Attualmente iscritto al dottorato di ricerca in Data Science and Computation presso l'Università di Bologna, Andrea Amaduzzi svolge attività di ricerca su Computer Vision e Deep Learning.
Formazione
- Laurea Magistrale in Automation Engineering, marzo 2020
Tesi: "Deep Learning-based Human Action Recognition in a Collaborative Robotics Environment"
Presso: KUKA GmbH, Augusta, Germania
Relatore: Prof. Gianluca Palli
voto finale: 110/110 e lode
- Studente internazionale presso University of Technology of Sydney, Australia (progetto Overseas),
luglio 2018 - gennaio 2019
GPA: 3.88/4.00
- Laurea Triennale in Ingegneria dell'Automazione, luglio 2017
Tesi: "sEMG-driven techniques for Elbow Torque Estimation: Evaluation of a black-box and phenomenological approach"
Relatore: Prof. Claudio Melchiorri
voto finale: 110/110 e lode
- Diploma Liceo Scientifico "Enrico Fermi", Bologna, luglio 2014
voto finale: 100/100
Carriera Lavorativa
- Dottorando in Data Science and Computation, a partire da novembre 2021 (fino a novembre 2025)
- R&D Vision Software Engineer, Datalogic S.p.A, luglio 2020 - novembre 2021
- Tirocinante per Tesi presso KUKA GmbH, Augusta, Germania luglio 2019 - febbraio 2020
Attività di Tutorato
- Tutor del corso di RETI LOGICHE T, per la Laurea Triennale in Ingegneria Informatica, tenuto dal Prof. Samuele Salti. Inizio attività: febbraio 2022
