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Alessandra Meriani

Dottoranda

Dipartimento di Scienze Statistiche "Paolo Fortunati"

Tutor didattico

Dipartimento di Scienze Statistiche "Paolo Fortunati"

Dipartimento di Scienze Aziendali

Settore scientifico disciplinare: SECS-S/03 STATISTICA ECONOMICA

Curriculum vitae

FORMAZIONE

  • Novembre 2023 – in corso: Università di Bologna
    Dottorato di Ricerca in Public Governance, Management and Policy
    Dipartimento di Scienze Statistiche “Paolo Fortunati” e Dipartimento di Scienze e Tecnologie Agro-Alimentari (DISTAL)
    Ambiti di ricerca: Modellazione dei comportamenti alimentari, strategie per la riduzione dello spreco alimentare, sinergie e conflitti tra salute, sostenibilità e scelte di consumo.

 

  • Maggio 2025 – Giugno 2025: University of Helsinki – Una Europa PhD Summer School
    PhD Summer School Programme on Sustainable Food Systems and Protein Transition

    Attività: Workshop interdisciplinari, simulazioni, Fresk dei Sistemi Alimentari, laboratori su confini planetari, comportamenti e strategie di transizione verso diete sane e sostenibili.

 

  • Settembre 2021– Settembre 2023: Università di Bologna. Dipartimento di Scienze Statistiche “Paolo Fortunati”, Second cycle degree/ International Master in Statistics, Economics and Business Curriculum “Business Analytics”.

Data di Laurea: 15 Settembre 2023

Titolo della tesi: "Empirical analysis on the holistic phenomenon of permaculture through the application of advanced statistical and data mining techniques on web-retrieved data"

Relatore: Ida D’Attoma

Materia: Data Mining for Business and Market Research

Votazione finale: 110 summa cum laude / 110

 

  • Settembre 2018 - Luglio 2021: Università di Bologna. Facoltà di Filosofia e Comunicazione.  in "Scienze della Comunicazione".

Data di Laurea: 15 Settembre 2021

Titolo della tesi: “Proposta di un metodo quanti-qualitativo di comprensione e trattamento valoriale del cliente per l’azienda data-driven” (“Proposal of a quanti-qualitative method of understanding and value treatment of the customer for the data-driven company”).

Relatore: Furio Camillo

Materia: Metodi quantitativi per la comunicazione e il marketing (SSD: SECS-S/03)

Votazione finale: 110/110

 

  • Settembre 2013 - Luglio 2018: Liceo Scientifico "Margherita Hack" di Baronissi (SA), 100 cum laude/100.

 

ESPERIENZA LAVORATIVA NEL CAMPO DELLA STATISTICA

  • 2022 – 2024 Data Engeneer presso GFT Technologies.
  • 2021 – 2021 Tirocinio presso il Gruppo di ricerca ‘Data Science Lab’, Bologna
  • 2020 - 2022 Collaborazioni con il Prof. Furio Camillo per progetti di statistica e semiotica.

 

SKILLS:

  • Programming software: R – SAS OnDemand – SAS Enterprise Miner – Stata – SQL – Denodo (VQL)
  • Data Visualization Tools: Tableau - PowerBI

 

CONOSCENZE LINGUISTICHE:

  • Italiano: Lingua madre
  • Inglese: Fluente
  • Francese: Buono

 

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