Alessandra Lumini

Proposte di tesi e/o tirocini interni

1. Progettare un sistema RAG per la gestione sicura di documenti riservati.
   Sviluppo di un sistema AI per gestire documenti riservati, con accesso autenticato, permessi granulati e audit trail, finalizzato a ridurre il carico amministrativo e garantire compliance alle normative di privacy.
   
   
2. Sviluppare un chatbot cloud multilingua per l’accesso pubblico alle informazioni.
   Progettazione di un chatbot intelligente accessibile 24/7, capace di riconoscere intenti, fornire risposte standard e gestire escalation automatica per richieste complesse, migliorando l’accessibilità delle informazioni agli utenti esterni.
   
   
3. Creare un repository intelligente dipartimentale per materiali didattici.
   Realizzazione di un sistema per archiviare, analizzare e sintetizzare automaticamente materiali didattici, generare quiz e contenuti interattivi, e consentire condivisione controllata tra dipartimenti.
   
   
4. Progettare e testare soluzioni LLM locali per il coding.
   Sperimentazione e validazione di modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) eseguiti localmente, con focus sull’assistenza alla scrittura e generazione di codice. Include installazione, configurazione, testing delle performance e integrazione in ambienti di sviluppo controllati.
   
   
5. Progettare un’applicazione mobile per il tracciamento indoor degli utenti con integrazione al sistema di notifiche.
   Sviluppo di un’app mobile che consenta di rilevare la posizione degli utenti all’interno di ambienti chiusi tramite tecnologie di localizzazione indoor. L’app deve comunicare con il sistema di notifiche esistente, garantendo funzionamento affidabile anche in condizioni di connettività degradata o assente, e raccogliere dati sugli spostamenti degli utenti per la gestione di scenari dinamici.
   
   
6. Progettare una web-app per lo scouting del beach volley.
   Sviluppo di un’applicazione web interattiva per monitorare e analizzare le performance sportive, raccogliere dati dai giocatori e dai match, generare statistiche e visualizzazioni, e fornire strumenti per il miglioramento delle strategie. L’architettura è modulare, scalabile e integrabile con sistemi esterni per aggiornamento in tempo reale.
   

Tirocini/Tesi Esterni (INFN)

1. Progettare modelli dati multidimensionali per dashboard e report dinamici.
   Sviluppo di modelli dati orientati all’analisi visiva e alla produzione di report dinamici, utilizzando strumenti di Business Analytics avanzati su piattaforma cloud riservata.

2. Sviluppare componenti Java per architettura ETL microservice-oriented.
   Progettazione di librerie e componenti Java per intercettare, filtrare ed elaborare dati provenienti da sorgenti NoSQL (MongoDB) in un’architettura a microservizi, con attenzione a modularità e scalabilità.

3. Progettare modelli dati predittivi basati su dati amministrativi.
   Sviluppo di modelli statistici per identificare pattern e fluttuazioni nei dati di acquisti e gare dell’ente, con l’obiettivo di supportare decisioni strategiche e valutare impatti sul budget.

4. Progettare un’architettura data lake per la gestione di fonti eterogenee.
   Definizione di soluzioni tecniche per centralizzare fonti dati eterogenee in un unico pattern di accesso, valutandone le sfide e potenzialità dal punto di vista di ETL/ELT distribuito e scalabile.