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Alessandra Di Florio Di Renzo

Dottoranda

Dipartimento di Ingegneria dell'Energia Elettrica e dell'Informazione "Guglielmo Marconi"

Assegnista di ricerca

Dipartimento di Ingegneria dell'Energia Elettrica e dell'Informazione "Guglielmo Marconi"

Tutor didattico

Dipartimento di Ingegneria dell'Energia Elettrica e dell'Informazione "Guglielmo Marconi"

Settore scientifico disciplinare: ING-INF/02 CAMPI ELETTROMAGNETICI

Curriculum vitae

Istruzione ed esperienza professionale

Studentessa di Dottorato (Novembre 2022 - presente)

Assegnista di ricerca (Maggio 2022 - Ottobre 2022) presso Alma Mater Studiorum - Università di Bologna (ARCES - Advanced Research Center on Electronic Systems "Ercole De Castro").

Attività di ricerca: "Modellistica a radio-frequenza di componenti basati su nanomateriali". 

Laurea Magistrale in Ingegneria delle Telecomunicazioni  (Settembre 2019 - Marzo 2022)
Alma Mater Studiorum - Università di Bologna (Scuola di Ingegneria e Architettura)
Valutazione: 110/110 e lode
Titolo della tesi: "Non-linear modelling of microwave devices embedding nano-ferroelectric materials for real-time reconfigurable transmitarray".

Laurea in Ingegneria Elettronica e delle Telecomunicazioni (Settembre 2016 - Dicembre 2019)
Alma Mater Studiorum - Università di Bologna (Scuola di Ingegneria e Architettura)
Titolo della tesi: "Caratterizzazione elettromagnetica degli effetti di piani di massa co-planari in circuiti in microstriscia".

Diploma di maturità scientifica (Settembre 2011 - Luglio 2016)
Liceo scientifico "Algeri Marino" - Casoli (CH)

 

Competenze Linguistiche, Professionali e Altre Attività

Lingue: Italiano (madrelingua), Inglese (conoscenza professionale)

Competenze Professionali:

  • Abilitazione alla professione di Ingegnere dell'Informazione (Sez.A), Luglio 2022
  • Ottima conoscenza dei Software Keysight ADS (simulazioni circuitali), CST Studio Suite (CST Microwave Studio per simulazioni elettromagnetiche 3D), AWR Microwave office, Matlab, Simulink, QGIS.
  • Buona conoscenza ed utilizzo di strumenti di misura (oscilloscopio, analizzatore di spettro, generatori di corrente continua e a radiofrequenza).

Competenze Informatiche:

  • Ottima conoscenza ed utilizzo di sistemi operativi Microsoft Windows, Apple MacOS e dei pacchetti Microsoft Office. 

Linguaggi di programmazione:

  • C, C++

 

 

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