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Riccardo Accorsi

Professore associato

Dipartimento di Ingegneria Industriale

Settore scientifico disciplinare: ING-IND/17 IMPIANTI INDUSTRIALI MECCANICI

Didattica

Argomenti di tesi proposti dal docente.

Tesi Aziendali (con Tirocinio in Azienda)

  1. Azienda STIMA (Settore Logistica Componenti/Ricambi Macchine Automatiche): Analisi dei processi di stoccaggio e di prelievo per Order Picking System Manuali; Modellazione logiche di picking e storage assignment correlate. Applicazione modelli di storage allocation per dimensionamento planografico di vani e scaffalature. Implementazione sul campo e re-layout di area di stoccaggio. 
     
  2. Azienda CPR System (Settore Logistica Packaging Riutilizzabile): Analisi di Impatto Ambientale network circolare di imballaggi secondari e terziari riutilizzabili per l'industria alimentare. Modellazione ed Ottimizzazione dei flussi logistici. Ottimizzazione di rete per trasporto intermodale. Analisi del processo di lavaggio imballi. Valutazione lifespan imballi e fine vita: numero di cicli e comparazione con imballaggi riciclabili a perdere. 


Tesi Ricerca Industriale (con Tirocinio in Dipartimento)

  1. Progetto Industria Alimentare Sostenibile (NEXTCART Project): Studio e sviluppo di modelli di architetture dati per la mappatura dei flussi di prodotti alimentari lungo la supply chain, e per l'analisi e reportistica del processo di vendita e consumo. Applicazione di tecniche di Inventory Management nell'esperienza di acquisto alimentare del consumatore. Analisi e mappatura delle tabelle nutrizionali e dei profili del consumatore. Raccolta dati e progettazione di database SQL relazionali e Graph Based. Mappatura ed stima degli impatti ambientali di Food Supply Chain e progettazione di Eco Label di alimenti. Studio implicazioni logistiche nell'industria alimentare. Stima della shelf life di prodotto lungo la Food Supply Chain. Analisi e mappatura profili alimentari del consumatore. Analisi quantitativa dello spreco alimentare (industriale e domestico). Tecniche di Machine Learning per la stima dello spreco alimentare domestico. Teamwork con tesisti nelle discipline Economiche, Mediche ed Informatiche. 

  2. Progetto Imballaggi Primari Alimentari Riutilizzabili (R3Pack Project): Progettazione di network di imballi primari riutilizzabili per alimenti nel settore retail. Raccolta dati e costruzione database: produttività linee di packaging, impatti ambientali di produzione imballi. Analisi di sensitività sulle attitudini del consumatore al riuso. Valutazione del processo logistico di recupero a sanificazione imballo. Analisi dell'unità di carico dell'imballo riutilizzabile. Impatto ambientale e logistico della rete di riuso.

  3. Progetto Waste Management nell'Industria Alimentare (OnFOODs Project): Progettazione di network di imballi primari riutilizzabili per alimenti nel settore catering. Raccolta dati e progettazione database per mappatura del waste alimentare e di packaging. Valutazione del processo logistico di recupero a sanificazione imballo e gestione del rifiuto. Analisi dell'unità di carico dell'imballo riutilizzabile. Impatto ambientale e logistico della rete di riuso. Quantificazione e simulazione degli impatti di filiera.

  4. Circular Economy e network di Riuso materie prime: gestione dei processi logistici di recupero e valorizzazione dei rifiuti in un contesto urbano. Analisi dei processi e definizione working cycles dei rifiuti. Mappatura infrastrutture ed impianti. Modellazione del problema della scelta strategica della gestione rifiuti su un territorio urbano ed extra urbano. Ottimizzazione e supporto alle decisioni strategiche.

 

Tesi Laboratoriali (Learning by Doing)

  1. Food supply chain Laboratory: Laboratorio Logistico per la virtualizzazione dello stoccaggio e trasporto di prodotti deperibili, lo studio del packaging e la simulazione di impatto di stress ambientali. Tracciabilità della logistica dei prodotti alimentari.

  2. Collaborative Robot Laboratory: Laboratorio di applicazioni logistiche della robotica collaborativa; Problema del Pallet Loading; Progettazione strategie e metodi di controllo dei processi di pick-and-place.

Tali topic possono essere scalati sulle esigenze di tirocini curricularitesi triennali e magistrali prevalentemente dei corsi di Laurea in Ingegneria Gestionale, Ingegneria MeccanicaIngegneria Informatica ed Ingegneria per l'Ambiente e il Territorio.

 

Skills sviluppabili: Linguaggi di programmazione (C# .NET, VB .NET), Modellazione matematica (LP, MILP, MOILP) e linguaggi (AMPL), Database (Query, Strutture), Approccio consulenziale a problemi industriali.

 

Salvo eccezioni, è richiesto un impegno minimo di 5 mesi. Per eventuali candidatura o manifestazioni di interesse inviare una mail con allegato cv accademico (con voti esami svolti).

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