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Virginia Mazza è dottoranda in Fisica presso l’Università di Bologna e collabora con l’esperimento XENONnT. La sua ricerca unisce dati sperimentali e simulazioni Monte Carlo per studiare l'efficienza del Neutron Veto (NV) e calcolare la neutron tagging efficiency nella fase SR2, con acqua dopata con gadolinio (Gd). Ha conseguito la laurea magistrale in Physics, curriculum Nuclear and Subnuclear Physics, con 110/110 e lode, discutendo una tesi sul NV in cui ha analizzato dati e simulazioni relativi alle fasi SR0 e SR1. Ha partecipato a campagne di calibrazione neutronica ai LNGS e all’ottimizzazione del sistema di purificazione con Gd. Contribuirà allo sviluppo del rivelatore XLZD, in particolare al progetto del NV, ed è coautrice dell’articolo
The XLZD Design Book: Towards the Next-Generation Liquid Xenon Observatory for Dark Matter and Neutrino Physics. Ha frequentato scuole avanzate (ISHEP, SOUP, DM&ν School) e presentato al 110° Congresso SIF. Il suo percorso riflette una solida preparazione interdisciplinare e un forte impegno civico.