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Selamawet Workalemahu Atnafu

Dottoranda

Dipartimento di Ingegneria dell'Energia Elettrica e dell'Informazione "Guglielmo Marconi"

Settore scientifico disciplinare: ING-INF/06 BIOINGEGNERIA ELETTRONICA E INFORMATICA

Pubblicazioni

Conference Papers

  • S. Atnafu , C. Marzi , E. Salvadori , A. Poggesi , A. Giorgio , N. De Stefano , M. Mascalchi , L. Pantoni , S. Diciotti. A deep learning scheme for predicting the cognitive status of patients with small vessel disease and mild cognitive impairment, International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery, 2021, 16:70-71.

  • Yagis, E., Citi, L., Diciotti, S., Marzi, C., Workalemahu Atnafu, S. and Garcia Seco De Herrera, A., 2020. 3D Convolutional Neural Networks for Diagnosis of Alzheimer's Disease via structural MRI.
  • A. Selamawet and N. Conci. Synchronized Video and Motion Capture Dataset and Quantitative Evaluation of Vision-Based Tracking Skeleton Methods for Robotic Action Imitation, Information and Communication Technology for Development for Africa (ICT4DA), 2017.

Journal Papers

  • Yagis E, Atnafu SW, García Seco de Herrera A, Marzi C, Scheda R, Giannelli M, Tessa C, Citi L, Diciotti S. Effect of data leakage in brain MRI classification using 2D convolutional neural networks. Sci Rep. 2021 Nov 19;11(1):22544. doi: 10.1038/s41598-021-01681-w. PMID: 34799630.

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