Paolo Restuccia

Sono un ricercatore a tempo determinato di tipo A presso il Dipartimento di Fisica e Astronomia dal 2022.

Il mio background è la fisica della materia computazionale. Ho sviluppato con programmazione di alto livello e utilizzato codici computazionali per descrivere le proprietà dei materiali e modellizzarne il funzionamento in condizioni operative. Questi codici si basano su metodi avanzati di modellizzazione dei materiali, tra cui simulazioni ab initio, classiche, con funzioni di Green, dinamica molecolare machine learning e con workflow high throughput. Ho applicato metodi alla multiscala per unire approcci computazionali diversi, aumentando la taglia del sistema e il tempo di simulazione. Tra le applicazioni, ho studiato fenomeni di superfici e interfacce, come adesione, attrito e corrosione alla scala atomica. Ho sviluppato di recente un approccio machine learning per predire le proprietà di assorbimento e catalitiche di sistemi con molecole su substrati da database a principi primi.