<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?><rss xmlns:a10="http://www.w3.org/2005/Atom" version="2.0"><channel><title>Marco Maccaferri � Avvisi</title><link>https://www.unibo.it/sitoweb/marco.maccaferri/avvisi/</link><description /><language>it-IT</language><copyright>� Copyright 2004-2026 - Universit� di Bologna</copyright><a10:link rel="self" type="application/rss+xml" href="https://www.unibo.it/sitoweb/marco.maccaferri/avvisi/rss" /><item><guid isPermaLink="false">744a78d1</guid><link>https://www.unibo.it/sitoweb/marco.maccaferri/avvisi/744a78d1</link><title>AVVISO RIGUARDO LE PROPOSTE DI TIROCINIO-TESI 2022/2023 NELLE MATERIE GENETICA AGRARIA E MIGLIORAMENTO GENETICO</title><description>&lt;p&gt;AVVISO RIGUARDO LE PROPOSTE DI TIROCINIO e/o TESI 2022/2023 NELLE MATERIE GENETICA AGRARIA E MIGLIORAMENTO GENETICO&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;ARGOMENTI DI TIROCINIO/TESI DISPONIBILI AA 2022/2023, disponibili da ora&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Gentili studenti, &lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Vi segnalo che nell’ambito degli insegnamenti di Genetica Agraria e Miglioramento genetico delle piante erbacee sono disponibili sette argomenti di tirocinio curriculare o meglio tesi di laurea, con ricerche attive e seguite da dottorandi di ricerca e/o post-dottorandi, tutte sulla genetica e miglioramento genetico del frumento, duro e tenero. &lt;/p&gt;
&lt;p&gt;IMPORTANTE: &lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Sono tesi sperimentali con argomenti incentrati sulla specie frumento duro e tenero. &lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Sia il tirocinio curriculare che la tesi richiederanno, una volta iniziati una frequentazione continuativa, comunque bilanciata con le esigenze di studio dello studente, comunque di almeno due o tre mezze giornate a settimana. &lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Per tutti gli argomenti si cerca di unire attività pratiche di allevamento e fenotipizzazione di piante, progenie e popolazioni, con attività pratiche di laboratorio (marcatori molecolari, sequenziamento, studio della espressione genica) ed attività di analisi dati. Ciò alla fine del periodo risulta una esperienza piuttosto completa. &lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Vedete sotto le proposte di tirocinio/tesi. &lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Cordiali saluti, &lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Marco Maccaferri e Colleghi&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;nbsp;&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;ARGOMENTO DELLA TESI 1. ANALISI FENOTIPICHE E MOLECOLARI IN FRUMENTO TENERO E DURO PER INNOVARE LE INNOVARE LE PROCEDURE DI REGISTRAZIONE VARIETALE (PROGETTO EU - INNOVAR)&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;In collaborazione con la azienda di servizi per l’agricoltura HORTA srl, Ravenna&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;Obiettivo della tesi: &lt;/strong&gt;arricchire di informazioni genomiche la procedura di valutazione ed iscrizione varietale. Utilizzare tecniche di analisi di immagine, analisi genomiche di GWAS e Genomic Prediction per identificare i determinanti genetici ed i rispettivi alleli per i principali caratteri agronomici&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;Attività da svolgere e conoscenze che verranno acquisite:&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;- Rilievi morfo-fisiologici diretti sui campi &lt;/p&gt;
&lt;p&gt;- Analisi di immagini e dei dati raccolti. Analisi delle immagini parcellari da drone, analisi del numero di spighe per metro quadro, analisi della fertilità delle spighe &lt;/p&gt;
&lt;p&gt;- Organizzazione dei dati in excel &lt;/p&gt;
&lt;p&gt;- Analisi genomiche di tipo GWAS (mappatura per associazione, marker-trait association), identificazione di loci e alleli per caratteri agronomicamente utili presenti nel germoplasma, sequenziamento e produzione di marcatori molecolari diagnostici&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;- Analisi di laboratorio (estrazione DNA, PCR, KASP-PCR)&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;- Analisi di mappatura per associazione e identificazione di aplotipi molecolari con software dedicati per il GWAS e la stima delle Genomic Prediction, in ambiente R e LINUX&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;&lt;br /&gt;
&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;ARGOMENTO DELLA TESI 2. RICERCA DI NUOVI LOCI DI RESISTENZA A RUGGINE GIALLA E BRUNA IN GERMOPLASMA MONDIALE DI FRUMENTO DURO (PROGETTI – INNOVAR – CEREALMED – CONVENZIONE AZIENDA APSOV)&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;In collaborazione con la azienda sementiera APSOV, CREA-GB&lt;br /&gt;
&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;Obiettivo della tesi: &lt;/strong&gt;arricchire di informazioni genomiche la procedura di valutazione ed iscrizione varietale. Utilizzare tecniche di analisi genomiche di GWAS e Genomic Prediction per identificare i determinanti genetici ed i rispettivi alleli per la resistenza&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Attività da svolgere e conoscenze che verranno acquisite:&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;- Analisi dei rilievi di ruggine raccolti nelle prove già condotte &lt;/p&gt;
&lt;p&gt;- Analisi genomiche di tipo GWAS (mappatura per associazione, marker-trait association), identificazione di alleli associati alla resistenza, caratterizzazione degli alleli di resistenza nel germoplasma, sequenziamento e produzione di marcatori molecolari diagnostici&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;- Analisi di laboratorio (estrazione DNA, PCR, KASP-PCR)&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;- Analisi di mappatura con software dedicati per il GWAS e la stima delle Genomic Prediction, in ambiente R e LINUX, &lt;/p&gt;
&lt;p&gt;- Integrazione dei risultati con i database genomici internazionali&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;- Collaborazione con APSOV per implementare i risultati nel programma di miglioramento genetico dell’azienda&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;ARGOMENTO DELLA TESI 3. RICERCA DI NUOVI LOCI DI RESISTENZA A FUSARIOSI IN GERMOPLASMA MONDIALE DI FRUMENTO DURO E TENERO (PROGETTI – INNOVAR – CEREALMED – CONVENZIONE AZIENDA APSOV) &lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;Obiettivo della tesi:&lt;/strong&gt; arricchire di informazioni genomiche la procedura di valutazione ed iscrizione varietale. In particolare identificare loci per la risposta resistente/tollerante a fusariosi della spiga. Eseguire rilievi di campo e di serra per stimare le risposte alla fusariosi di genotipi diversi. Eseguire analisi genomiche di GWAS (mappatura per associazione, marker-trait association) e Genomic Prediction per identificare i loci di res/tolleranza.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;Attività da svolgere e conoscenze che verranno acquisite:&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;- Analisi dei rilievi di fusariosi raccolti nelle prove già condotte, analisi di contenuto di micotossina DON (ELISA)&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;- Analisi genomiche di tipo GWAS (mappatura per associazione, marker-trait association), identificazione di alleli aplotipici associati alla resistenza, sequenziamento e produzione di marcatori molecolari diagnostici&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;- Analisi di laboratorio (estrazione DNA, PCR, KASP-PCR)&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;- Analisi di mappatura per associazione con software dedicati per il GWAS e la stima delle Genomic Prediction, in ambiente LINUX, &lt;/p&gt;
&lt;p&gt;- Integrazione dei risultati con i database genomici internazionali&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;- Collaborazione con APSOV per implementare i risultati nel programma di miglioramento genetico dell’azienda, collaborazione con CREA-GB&lt;br /&gt;
&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;ARGOMENTO DELLA TESI 4. RICERCA E CARATTERIZZAZIONE DI LOCI PER LA FERTILITA DELLA SPIGA E CARATTERI DEI GRANI IN UNA COLLEZIONE MONDIALE DI FRUMENTO DURO (PROGETTI – CEREALMED – COLLABORAZIONE CON IL CREA GENOMICA E BIOINFORMATICA DI FIRENZUOLA D’ARDA) &lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;Obiettivo della tesi: &lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Obiettivo della tesi: &lt;/p&gt;
&lt;p&gt;- Fenotipizzare la collezione dei frumenti duri per caratteri di fertilità delle spighe, numero dimensione e forma delle cariossidi e qualità. &lt;/p&gt;
&lt;p&gt;- Curare i dati per depositarli in un database internazionale. &lt;/p&gt;
&lt;p&gt;- Eseguire analisi genomiche di GWAS (mappatura per associazione) e Genomic Prediction per identificare i determinanti genetici ed i rispettivi alleli utili.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;- Studiare la diffusione degli alleli utili nel germoplasma mondiale&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;- Identificare geni candidati, verificarne l’espressione e sviluppare marcatori molecolari diagnostici&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;Attività da svolgere e conoscenze che verranno acquisite:&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;- Rilievi sui campioni di spighe della collezione, analisi qualitative&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;- Analisi genomiche di tipo GWAS (mappatura per associazione), identificazione di alleli positivi per caratteri di fertilita’ delle spighe, dimensione e caratteristiche delle cariossidi, identificazione di aplotipi molecolari, sequenziamento e produzione di marcatori molecolari diagnostici&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;- Analisi di laboratorio (estrazione DNA, PCR, KASP-PCR)&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;- Analisi di mappatura per associazione e identificazione di aplotipi molecolari con software dedicati per il GWAS, in ambiente LINUX, &lt;/p&gt;
&lt;p&gt;- Integrazione dei risultati con i database genomici internazionali del frumento&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;ARGOMENTO DELLA TESI 5. RICERCA DI NUOVI LOCI DI RESISTENZA A HEAT STRESS (CALORE) IN FRUMENTO DURO&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;Obiettivo della tesi: &lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;- Curare i dati di campo vegetazionali e di produzione ottenuti negli anni precedenti con la collaborazione con CIMMYT&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;- Eseguire analisi genomiche di GWAS (mappatura per associazione, marker-trait association) e Genomic Prediction per identificare i determinanti genetici ed i rispettivi alleli per la risposta resistente/tollerante.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;- Studiare la diffusione degli alleli utili nel germoplasma mondiale&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;- Identificare geni candidati, verificarne l’espressione e sviluppare marcatori molecolari diagnostici&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;Attività da svolgere e conoscenze che verranno acquisite:&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;- Cura ed analisi dei dati di campo raccolti negli anni precedenti&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;- Analisi genomiche di tipo GWAS (mappatura per associazione), identificazione di alleli positivi per indici vegetazionali, caratteri di fertilita’ delle spighe, dimensione e caratteristiche delle cariossidi ottenuti da esperimenti in condizioni di crescita di elevato calore&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;- identificazione di aplotipi molecolari, sequenziamento e produzione di marcatori molecolari diagnostici&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;- Analisi di laboratorio (estrazione DNA, PCR, KASP-PCR)&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;- Analisi di mappatura per associazione e identificazione di aplotipi molecolari con software dedicati per il GWAS, in ambiente LINUX, &lt;/p&gt;
&lt;p&gt;- Integrazione dei risultati con i database genomici internazionali del frumento&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;ARGOMENTO DELLA TESI 6. PRODUZIONE DI UN ATLAS DI ESPRESSIONE GENICA DI RIFERIMENTO PER IL FRUMENTO DURO “SVEVO”&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;Obiettivo della tesi: &lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;- Generare e curare i dati di sequenziamento del trascrittoma di Svevo utilizzando tecniche di RNAseq per il sequenziamento massivo dei trascritti&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;- Contribuire alla annotazione del genoma, predizione della presenza di geni attivi, e stabilire l’ortologia con gli altri genomi di frumenti, orzi e riso, mais&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;- Eseguire analisi di genomica funzionale: studio dei pattern di espressione genica nei diversi campioni di tessuti e organi raccolti&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;- Studiare la risposta funzionale agli stress abiotici e nutrizionali&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;- Contribuire a rendere pubblici i risultati della ricerca&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;Attività da svolgere e conoscenze che verranno acquisite:&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;- Cura ed analisi dei dati di trascrittomica già ottenuti&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;- Estrazione di RNA da campioni di tessuti diversi di Svevo e preparazione per il sequenziamento&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;- Analisi di annotazione del genoma per identificare la presenza di geni e trascritti&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;- Analisi funzionali della espressione genica. Utilizzo di software per l’analisi dei patterns di espressione in ambiente R e LINUX, &lt;/p&gt;
&lt;p&gt;- Integrazione ed utilizzo di dati di espressione già depositati nei database genomici e di espressione del frumento&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;ARGOMENTO DELLA TESI 6. CARATTERIZZAZIONE DI LOCI PER STRUTTURA DEGLI APPARATI RADICALI IN UNA COLLEZIONE MONDIALE DI FRUMENTO DURO&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;Obiettivo della tesi: &lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;- Fenotipizzare la collezione dei frumenti duri per apparato radicale &lt;/p&gt;
&lt;p&gt;- Estrazione di DNA e RNA da apici radicali&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;- Eseguire analisi genomiche di GWAS (mappatura per associazione) e Genomic Prediction per identificare i loci per gli apparati radicali&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;- Eseguire analisi di trascrittomica utilizzando il metodo di RNAseq (sequenziamento massivo dei trascritti)&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;- Identificare geni candidati, verificarne l’espressione e sviluppare marcatori molecolari diagnostici&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;Attività da svolgere e conoscenze che verranno acquisite:&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;- Crescita e Rilievi su apparati radicali di accessioni della collezione mondiale dei frumenti duri&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;- Analisi genomiche di tipo GWAS (mappatura per associazione), identificazione di alleli positivi per caratteri degli apparati radicali&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;- identificazione di aplotipi molecolari, sequenziamento e produzione di marcatori molecolari diagnostici (estrazione DNA, RNA, PCR, KASP-PCR, sequenziamento)&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;- Analisi di mappatura per associazione con software in R e LINUX&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;- Analisi di espressione dei trascritti degli apici radicali&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;- Trasferimento degli alleli con effetto contrastante in genotipi moderni di frumento duro&lt;/p&gt;</description><pubDate>Thu, 26 May 2022 18:30:05 +0200</pubDate><a10:updated>2022-05-26T18:30:05+02:00</a10:updated></item></channel></rss>