Luca Clissa

Le principali aree di interesse riguardano la ricerca metodologica e l'applicazione di tecniche di Deep Learning e Artificial Intelligence. 

I progetti a cui ho lavorato riguardano:

- particle flow in ATLAS con tecniche Deep Learning per point cloud
- supporto a decisioni cliniche per trapianti di fegato tramite AI;
- Deep Learning per riconoscimento e conteggio automatico di cellule in immagini di microscopia in fluorescenza;
- supporto gestione infrastruttura di calcolo tramite modelli di NLP per topic modelling;
- formulazione di modelli classici nelle loro implementazioni quantistiche

Altre temi di interesse: Self-supervised Learning, Reinforcement Learning