Guido Borghi

I temi di ricerca attuali possono essere anche materia per Tesi Magistrali di ricerca.

Gli studenti interessati mi possono contattare via email per prendere un appuntamento, richiedere maggiori informazioni o proporre altri argomenti affini di proprio interesse.

Esami sostenuti (suggeriti ma non essenziali per lo svolgimento delle attività): Visione Artificiale, Machine Learning, Deep Learning.

Face Analysis:

• Face Recognition: attività di riconoscimento automatico dell'identità di una persona tramite l'acquisizione di immagini del volto e modelli di Machine e Deep Learning. Si predilige lo sviluppo di metodi multimodali, basati su immagini RGB e/o Depth Map e/o immagini termiche.
  Paper di riferimento:
  - Face Verification from Depth using Privileged Information
  
  
• Facial Landmark Detection: attività di localizzazione dei punti salienti del volto (ad esempio: occhi, naso, bocca...) tramite tecniche di Machine e Deep Learning.
  Paper di riferimento:
  - Fast and accurate facial landmark localization in depth images for in-car applications
  
  
• Head Pose Estimation: attività di stima della rotazione 3D di un volto, utile al fine, per esempio, di stimare la direzione dello sguardo o l'attenzione verso un interlocutore.
  Paper di riferimento:
  - POSEidon: Face-from-Depth for Driver Pose Estimation
  - Face-from-Depth for Head Pose Estimation on Depth Images

Biometrics:

• Morphing Attack Detection: sviluppo di sistemi in grado di rilevare eventuali attacchi basati su Face Morphing su singola (S-MAD) e doppia (D-MAD) immagine.
  Paper di riferimento:
  - A Double Siamese Framework for Differential Morphing Attack Detection
  
  
• Automated Artifact Retouching: sviluppo di un sistema per la correzione automatica di artefatti legati all'utilizzo di tecniche di morphing.
  
  
• Stima di misure antropometriche da immagini RGB, termiche e di profondità. Stima della posizione dei giunti del corpo umano da immagini.
  Paper di riferimento:
  - Baracca: a Multimodal Dataset for Anthropometric Measurements in Automotive
  
  
• Anomaly Detection: attività di rilevamento automatico in immagini di anomalie non note a priori.