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Ricercatore nel campo dell'Intelligenza Artificiale, in particolare nelle tematiche legate alla Visione Artificiale e all'apprendimento automatico tramite tecniche di Pattern Recognition, Machine e Deep Learning.
Si occupa principalmente di Face Analysis (Face Recognition, Facial Landmark Detection, Head Pose Estimation) e Natural User Interfaces (Hand Gesture Recognition, Activity Recognition), applicati al mondo della Biometria (Morphing Attack Detection) e Automotive (Monitoraggio dell'attenzione del conducente).
Lavora principalmente con immagini e studia l'utilizzo di diversi tipo di dato, come immagini 2.5D (Depth Maps, Surface Normals e Voxels), 3D (Point Clouds), immagini termiche e tradizionali RGB.
Ha collaborato con diverse realtà del mondo aziendale, contribuendo alla realizzazione di sistemi di controllo automatico della qualità per il packaging e del settore farmaceutico, e di sistemi di rilevamento delle anomalie in contesti ferroviari.
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