La stima degli eventi estremi / rari e gli estremi statistici si occupano degli strumenti probabilistici e statistici necessari per stimare gli eventi rari - noti anche come eventi estremi - che tendono a essere osservati meno spesso in un dato campione.
La condivisione del rischio assicurativo spiega come il rischio potrebbe essere trasferito e condiviso in modo equo in modo che gli operatori assicurativi coinvolti nel contratto di condivisione del rischio possano beneficiare in base ai loro obiettivi.
Un solido processo decisionale è un argomento di ricerca che ha lo scopo di spiegare come un processo decisionale potrebbe essere migliorato tenendo conto dell'incertezza dei dati per un processo decisionale basato sui dati. Il mio approccio consiste nel far avanzare i solidi strumenti di ottimizzazione e le statistiche affidabili per migliorare il processo decisionale in condizioni di incertezza dei dati.
Robust Machine Learning mira a migliorare le prestazioni degli algoritmi di apprendimento automatico rendendoli più resilienti ai dati contaminati a un livello sconosciuto. Adversarial Machine Learning è un esempio in cui l'obiettivo è aumentare la resilienza degli algoritmi di machine learning quando i dati di input vengono manipolati esternamente in modo sistematico al fine di influenzare la decisione di tali algoritmi.
