C8808 - LABORATORIO DI COMUNICAZIONE (1) (LM) (G.C)

Conoscenze e abilità da conseguire

Il laboratorio offre competenze pratiche e professionalizzanti nel campo dell’analisi, dell’ideazione, della produzione, del confezionamento e della circolazione di prodotti giornalistici e mediali. Al termine del laboratorio, chi ottiene l’idoneità: - padroneggia alcune tecniche di analisi, creazione, produzione di prodotti informativi e mediali; - sa produrre autonomamente contenuti digitali.

Contenuti

Il laboratorio insegna a leggere, analizzare, visualizzare e comunicare dati sulle opinioni e sugli atteggiamenti dei cittadini. Non presuppone conoscenze statistiche pregresse: tutte le tecniche vengono introdotte a partire dai concetti di base e applicate direttamente ai dati durante le esercitazioni.

Il percorso di lavoro copre, in progressione: i tipi di variabili e la matrice dei dati; le distribuzioni di frequenza, le misure di tendenza centrale e di dispersione; le tabelle a doppia entrata e il confronto tra gruppi; la costruzione e la lettura di grafici; la correlazione e la costruzione di indici da batterie di domande; una introduzione ai modelli di regressione (lineare e logistica) come strumenti per valutare il peso relativo di più fattori. Il livello di approfondimento delle tecniche più avanzate viene calibrato in base al background e agli interessi dei partecipanti.

Le esercitazioni utilizzano dati di survey nazionali e comparative (tra cui European Social Survey, World Values Survey, Eurobarometro, ITANES) e sondaggi pubblicati, con riferimento ai temi trattati nell’insegnamento di Analisi dell’Opinione Pubblica: le fratture e le tematiche divisive oggi salienti (statalismo/liberismo, globalismo/nazionalismo, cambiamento climatico, immigrazione, diritti civili) e i fattori che influenzano opinioni e scelte di voto. Come strumenti di lavoro vengono utilizzati il foglio di calcolo (Microsoft Excel) e il software statistico Stata, liberamente accessibile per gli studenti Unibo; entrambi vengono introdotti passo per passo.

L’elaborazione finale può essere orientata, a scelta di ciascun partecipante, in due direzioni: una breve analisi di taglio accademico (verifica di un’ipotesi su dati di survey, con tabelle e commento); oppure un prodotto di taglio giornalistico-divulgativo (data journalism), cioè una nota breve accompagnata da grafici leggibili da un pubblico non specialistico, costruita a partire da elaborazioni originali sui dati. Le due opzioni richiedono le stesse competenze tecniche di base e vengono valutate con gli stessi criteri.

Testi/Bibliografia

Il laboratorio si basa sulle lezioni del docente e sulle esercitazioni. Non è previsto un manuale obbligatorio: i materiali di lavoro (dataset, guide operative ai software, esempi commentati) vengono resi disponibili su Virtuale nel corso delle lezioni. Verranno inoltre forniti consigli mirati di lettura in base alle competenze pregresse e agli interessi di ciascun partecipante (analisi accademica o comunicazione dei dati).

Metodi didattici

Il laboratorio si compone di quindici sessioni di lavoro a frequenza obbligatoria (è ammessa l’assenza a non più di tre sessioni). Le prime sessioni ricapitolano i concetti essenziali di metodologia della ricerca e di statistica descrittiva, senza presupporre conoscenze pregresse. La parte preponderante delle sessioni consiste in esercitazioni guidate al computer, nelle quali i partecipanti applicano le tecniche presentate a dataset forniti dal docente. Nelle sessioni finali i partecipanti presentano e discutono, a turno, le proprie elaborazioni. Tutte le lezioni si tengono in presenza. È necessario che ciascun partecipante disponga, anche durante le lezioni, di un proprio personal computer connesso a internet con installata una versione aggiornata di Stata (a lezione verranno date indicazioni su come installarla). Per facilitare lo studio e l’esercizio individuale, saranno messe a disposizione le registrazioni video di alcune lezioni.

Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento

La verifica non prevede un voto ma un giudizio di idoneità.

Ai fini dell’idoneità ciascun partecipante deve: (a) partecipare attivamente alle esercitazioni, nei limiti di frequenza indicati; (b) elaborare e presentare in aula una propria analisi, basata su elaborazioni originali dei dati di una delle survey fornite dal docente, nella forma di breve analisi di taglio accademico oppure di prodotto di taglio giornalistico-divulgativo con grafici; la presentazione è seguita da una breve discussione con il docente e con l’aula.

L’idoneità viene attribuita sulla base di tre criteri: correttezza tecnica delle elaborazioni; capacità di interpretare i risultati in modo appropriato, riconoscendo i limiti dei dati; chiarezza della presentazione e capacità di rispondere alle domande sulla propria analisi. Chi non consegue l’idoneità può presentare, in un appello successivo, una versione rivista della propria elaborazione.

Studenti e studentesse con DSA o disabilità temporanee o permanenti: si raccomanda di contattare per tempo l’ufficio di Ateneo responsabile (https://site.unibo.it/studenti-con-disabilita-e-dsa/it); sarà sua cura proporre agli studenti e alle studentesse interessati/e eventuali adattamenti, che dovranno comunque essere sottoposti, con un anticipo di 15 giorni, all’approvazione del docente, che ne valuterà l’opportunità anche in relazione agli obiettivi formativi dell’insegnamento.

L’IA può essere utilizzata come supporto al lavoro individuale, ad esempio per chiarire concetti, interpretare messaggi di errore o suggerire la sintassi dei comandi. Le elaborazioni presentate devono però essere eseguite e comprese in prima persona: la discussione in aula verifica la padronanza del procedimento seguito, e l’eventuale uso dell’IA va dichiarato nella presentazione.

Strumenti a supporto della didattica

Aula con videoproiettore; personal computer dei partecipanti; software: Microsoft Excel e Stata (licenza gratuita per studenti Unibo); dataset e materiali operativi condivisi su Virtuale; registrazioni video di alcune lezioni.

Orario di ricevimento

Consulta il sito web di Salvatore Vassallo