C9087 - LINGUISTICA COGNITIVA (LM)

Anno Accademico 2026/2027

  • Modalità didattica: Lezioni in presenza (totalmente o parzialmente)
  • Campus: Bologna
  • Corso: Laurea Magistrale in Didattica dell'italiano L2, plurilinguismo, interculturalità (cod. 6243)

Conoscenze e abilità da conseguire

L’insegnamento offre conoscenze avanzate sui rapporti tra linguaggio e processi cognitivi, con particolare attenzione agli effetti del plurilinguismo sulla rappresentazione mentale dei concetti e sulla categorizzazione semantica. Le competenze acquisite consentono di comprendere i processi di rappresentazione ed elaborazione del linguaggio nella mente e di avvicinarsi alla modellazione dei meccanismi cognitivi che ne regolano il funzionamento, fornendo strumenti teorici e applicativi utili anche per la didattica delle lingue.

Contenuti

L’insegnamento introduce i principali modelli teorici della Linguistica Cognitiva contemporanea, esplorando il rapporto tra linguaggio, esperienza e rappresentazione concettuale. Il corso affronta il linguaggio come sistema dinamico di costruzione del significato, analizzando il suo ruolo in relazione a fenomeni di astrazione e categorizzazione, embodiment, metaforizzazione ed inferenza pragmatica.

Una parte del corso sarà dedicata alla collocazione epistemologica della Linguistica Cognitiva rispetto al cognitivismo classico. Verranno discussi i principali punti di divergenza tra approcci simbolici e approcci usage-based ed esperienzialisti, con particolare attenzione ai temi della modularità della mente, della natura della grammatica, del ruolo dell’esperienza linguistica e dei rapporti tra linguaggio e cognizione generale.

Particolare attenzione sarà inoltre dedicata al dialogo contemporaneo tra Linguistica Cognitiva, scienze cognitive computazionali e Intelligenza Artificiale. Il corso discuterà criticamente il ruolo dei modelli distribuzionali del significato, delle reti neurali e del deep learning come possibili modelli della rappresentazione e costruzione del significato linguistico. In questa prospettiva verranno affrontati temi quali:

  • ipotesi distribuzionale e semantica vettoriale;
  • apprendimento statistico e apprendimento cross-situazionale;
  • indirect learning e acquisizione del lessico in L2;
  • relazioni tra esperienza linguistica e organizzazione concettuale;
  • linguaggio, cognizione ed esperienza embodied;
  • categorizzazione, prototipi e struttura concettuale;
  • polisemia, frame semantici e organizzazione del lessico;
  • metafora e metonimia concettuale;
  • applicazioni della Linguistica Cognitiva alla didattica delle lingue e all’analisi del discorso.
  • plausibilità cognitiva dei Large Language Models e dei sistemi neurali contemporanei.

Il corso alternerà aspetti teorici ed attività laboratoriali basate sull’analisi di dati linguistici autentici, esempi tratti da più lingue, discussione critica della letteratura scientifica e introduzione a semplici strumenti di analisi corpus-based e distribuzionale.

Testi/Bibliografia

Testi di riferimento principali

  • William Croft e D. Alan Cruse (2010), Linguistica cognitiva. Edizione italiana a cura di Silvia Luraghi, Carocci Editore, Roma
  • Vyv Evans (2019). The Crucible of Language: How Language and Mind Create Meaning. Cambridge: Cambridge University Press.

Letture integrative e materiali

Ulteriori articoli scientifici, capitoli di libro e materiali didattici verranno messi a disposizione durante il corso tramite la piattaforma Virtuale relativa all’insegnamento.

Metodi didattici

Lezioni frontali integrate con:

  • discussione guidata di articoli scientifici;
  • analisi di casi studio;
  • attività seminariali e lavori di gruppo;
  • esercitazioni su dati linguistici e fenomeni semantico-cognitivi;
  • introduzione a semplici esempi di rappresentazioni distribuzionali del significato e semantic vector spaces;
  • presentazioni studentesche su temi specifici;
  • eventuale utilizzo di strumenti digitali e risorse corpus-based per l’analisi linguistica.

Il corso incoraggia una partecipazione attiva e critica degli studenti, con particolare attenzione alla capacità di collegare modelli teorici e fenomeni linguistici osservabili.

Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento

La verifica dell’apprendimento consisterà in una prova scritta con 5 domande aperte, volta ad accertare:

  • le conoscenze acquisite durante il corso,
  • la padronanza del linguaggio specialistico,
  • la capacità di contestualizzare concetti teorici,
  • e di analizzare casi di studio concreti in modo critico e argomentato.

Criteri di valutazione

Nella valutazione finale saranno considerate:

  • la chiarezza espositiva e la correttezza formale delle risposte;
  • la completezza dei contenuti trattati;
  • la capacità argomentativa e di analisi critica dimostrata nelle risposte.
  • la presentazione orale dell'articolo scientifico (attività di gruppo). Ai non frequentanti verrà chiesto di rispondere ad una domanda aperta relativa all'articolo scelto come materiale integrativo.

Saranno attribuite valutazioni eccellenti a elaborati che mostrino una comprensione solida e integrata degli argomenti, un linguaggio preciso e appropriato, e un uso efficace degli strumenti di analisi.

Valutazioni buone o discrete corrisponderanno a una preparazione generalmente sicura, ma con lievi incertezze nell’uso della terminologia o nella capacità analitica.

Valutazioni sufficienti o appena superiori alla sufficienza rifletteranno una conoscenza limitata e frammentaria, un linguaggio non sempre adeguato, e una capacità analitica debole o poco sviluppata.

In presenza di gravi lacune teoriche e applicative, esposizione inadeguata e utilizzo impreciso del linguaggio disciplinare, l’elaborato sarà valutato negativamente.

Uso dell’Intelligenza Artificiale

L’IA può essere uno strumento utile per coadiuvare lo studio individuale con approfondimenti, sintesi e percorsi di autovalutazione. Per quanto riguarda la verifica dell’apprendimento, durante l’esame in presenza l’uso dell’IA è vietato. Ogni utilizzo costituisce violazione dell’integrità accademica

Strumenti a supporto della didattica

Durante le lezioni in aula è previsto l’utilizzo di slide proiettate e/o di materiali cartacei a supporto della didattica frontale.

Tutti i materiali didattici (slide, schemi, esempi, ecc.) saranno caricati settimanalmente sulla piattaforma Virtuale.
Per gli studenti frequentanti, tali materiali costituiscono parte integrante del programma d’esame. Anche gli studenti non frequentanti sono caldamente invitati a studiarli, in quanto rappresentano un supporto essenziale alla preparazione dell’esame.

Studenti/sse con DSA o disabilità temporanee o permanenti: Eventuali richieste di adattamento devono essere formulate entro 15 giorni dalla data dell’esame, inviando una mail al/la docente e inserendo in Cc l'indirizzo mail disabilita@unibo.it (in caso di condizioni di disabilità) o dsa@unibo.it (per studenti e studentesse con DSA).



Orario di ricevimento

Consulta il sito web di Marianna Marcella Bolognesi

SDGs

Istruzione di qualità Parità di genere

L'insegnamento contribuisce al perseguimento degli Obiettivi di Sviluppo Sostenibile dell'Agenda 2030 dell'ONU.