B8382 - PROGETTO DI SISTEMI PER L'ELABORAZIONE E LA TRASMISSIONE DELL'INFORMAZIONE LM

Anno Accademico 2026/2027

  • Docente: Anna Guerra
  • Crediti formativi: 3
  • SSD: IINF-03/A
  • Lingua di insegnamento: Italiano
  • Modalità didattica: Lezioni in presenza (totalmente o parzialmente)
  • Campus: Cesena
  • Corso: Laurea Magistrale in Ingegneria elettronica e dell'informazione (cod. 6715)

Conoscenze e abilità da conseguire

Al termine del corso, lo studente acquisisce la capacità di affrontare un problema complesso di carattere progettuale, di formulare le specifiche tecniche in base agli obiettivi prefissi e di procedere al progetto di un sistema elettronico o delle telecomunicazioni che risponda a tali specifiche.

Contenuti

Il corso affronta la progettazione e la simulazione di sistemi per l'elaborazione e la trasmissione dell'informazione mediante strumenti di calcolo numerico. Dopo un'introduzione alle metodologie di simulazione, vengono sviluppati modelli e algoritmi per problemi di detection, stima e localizzazione, con particolare attenzione alla valutazione delle prestazioni attraverso simulazioni Monte Carlo e ai limiti teorici fondamentali.

I principali argomenti trattati comprendono:

  • metodologie di simulazione di sistemi di telecomunicazione e analisi statistica dei risultati;
  • algoritmi di detection e stima, criteri di decisione ottima e limiti teorici delle prestazioni;
  • sistemi di localizzazione e navigazione, tecniche di stima della posizione e valutazione dell'accuratezza;
  • algoritmi di tracking di sistemi dinamici mediante filtri di Kalman e metodi basati su filtri particellari;
  • sistemi multiantenna, tecniche di beamforming, diversity combining e stima della direzione di arrivo dei segnali;
  • modellazione e simulazione di collegamenti wireless, con particolare riferimento ai canali in fading, alle tecniche di equalizzazione, ai sistemi multiportante OFDM e alla valutazione delle prestazioni dei sistemi di comunicazione.

Le attività di laboratorio prevedono l'implementazione e la simulazione degli algoritmi studiati, l'analisi delle prestazioni mediante strumenti numerici e il confronto tra differenti soluzioni progettuali in scenari realistici.

Testi/Bibliografia

Testi principali

  • S. M. Kay, Fundamentals of Statistical Signal Processing, Volume I: Estimation Theory, Prentice Hall.
  • S. M. Kay, Fundamentals of Statistical Signal Processing, Volume II: Detection Theory, Prentice Hall.
  • H. L. Van Trees, Detection, Estimation, and Time Series Analysis, Wiley.
  • A. Goldsmith, Wireless Communications, Cambridge University Press.
  • D. Tse, P. Viswanath, Fundamentals of Wireless Communication, Cambridge University Press.

Materiale integrativo

  • Dispense e slide del docente.
  • Articoli scientifici e materiale didattico forniti durante il corso.

Metodi didattici

Il corso è organizzato in lezioni frontali ed esercitazioni di laboratorio.

Le lezioni introducono i modelli teorici e le metodologie di progetto, mentre le attività di laboratorio prevedono l'implementazione e la simulazione degli algoritmi mediante MATLAB. Particolare attenzione è dedicata all'analisi critica dei risultati ottenuti, al confronto tra diverse soluzioni progettuali e alla valutazione delle prestazioni dei sistemi simulati.

Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento

La verifica dell'apprendimento consiste in una prova orale e nella consegna delle esercitazioni di laboratorio sviluppate durante il corso.

Le esercitazioni prevedono l'implementazione e la simulazione degli algoritmi affrontati nelle lezioni e nei laboratori, nonché l'analisi e la discussione critica dei risultati ottenuti.

La prova orale è finalizzata a verificare la comprensione degli aspetti teorici, la capacità di motivare le scelte progettuali adottate nelle esercitazioni e la padronanza delle metodologie di simulazione e analisi dei sistemi trattati.

Studenti/sse con DSA o disabilità temporanee o permanenti: si raccomanda di contattare per tempo l’ufficio di Ateneo responsabile (https://site.unibo.it/studenti-con-disabilita-e-dsa/it): sarà sua cura proporre agli/lle studenti/sse interessati/e eventuali adattamenti, che dovranno comunque essere sottoposti, con un anticipo di 15 giorni, all’approvazione del/della docente, che ne valuterà l'opportunità anche in relazione agli obiettivi formativi dell’insegnamento.

Strumenti a supporto della didattica

  • Slide del corso su Virtuale.
  • Dispense e materiale integrativo forniti dal docente.
  • Codice MATLAB sviluppato durante le esercitazioni. 
  • Ricevimento studenti su Teams.
  • Orario di ricevimento

    Consulta il sito web di Anna Guerra