- Docente: Simone Tiberi
- Crediti formativi: 6
- SSD: STAT-01/A
- Lingua di insegnamento: Inglese
- Modalità didattica: Lezioni in presenza (totalmente o parzialmente)
- Campus: Bologna
- Corso: Laurea Magistrale in Law, Economics and Governance (cod. 6829)
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dal 09/11/2026 al 10/12/2026
Conoscenze e abilità da conseguire
Al termine del corso, lo studente: - conosce i principali metodi statistici univariati e multivariati; - è in grado di svolgere l'analisi di set di dati trasversali e longitudinali e di produrre presentazioni grafiche appropriate, rendendo i risultati comprensibili ai responsabili delle decisioni organizzative. - È in grado di utilizzare i più comuni software per l’analisi dei dati.
Contenuti
- Introduction to data: Data basics; Sampling principles; Experiments and observational studies
- Summarizing data: Examining numerical data; Considering categorical data
- Random variables: Discrete and continuous; Expectation;
- Distributions of random variables: Normal; Geometric; Bernoulli; Binomial
- Foundations for inference: Point estimates; Confidence intervals; Hypothesis testing
- Linear Regression
Testi/Bibliografia
David M Diez, Christopher D Barr, Mine C ̧etinkaya-Rundel, OpenIntro Statistics.
You can download a free pdf version here: https://openintro.org/book/os/
Metodi didattici
Lectures.
Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento
Written exam (1.5 h), with multiple open questions about all topics covered.
The written exam may be replaced by an oral exam (of equal complexity) if 5 or fewer students register for an exam session.
Strumenti a supporto della didattica
Virtuale (virtuale.unibo.it) contains all the material used during the classes.
Orario di ricevimento
Consulta il sito web di Simone Tiberi