B3096 - LABORATORIO DI BIG DATA, DATA MINING E DATA ANALYTICS - IM

Anno Accademico 2026/2027

  • Docente: Sofia Tortolini
  • Crediti formativi: 6
  • Lingua di insegnamento: Italiano

Conoscenze e abilità da conseguire

Al termine del corso, lo studente possiede competenze avanzate e capacità pratiche legate alle basi di dati relazionali e non relazionali, nonché la capacità di realizzare applicazioni centrate sull'utilizzo di DBMS. Conosce gli ambiti applicativi in cui utilizzare le tecnologie dei Big Data e le relative problematiche; Conosce le architetture hardware e software proposte per la loro gestione; Conosce le tecniche per la memorizzazione, utilizza i linguaggi e i paradigmi di programmazione adottati in questo tipo di sistemi; Conosce le metodologie di progettazione per le diverse tipologie di applicazioni in ambito Big Data. Possiede competenze pratiche nell'utilizzo delle diverse. Conosce le principali tecniche di data mining e text mining; Conosce le metodologie di gestione e sviluppo di progetto; Sviluppa competenze pratiche nella generazione, nell'analisi e interpretazione dei risultati mediante esercitazioni pratiche svolte con tool commerciali e/o open source.

Programma

Il programma completo dell'insegnamento non è al momento disponibile.

Orario di ricevimento

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