37299 - FINANCIAL ANALYSIS

Anno Accademico 2026/2027

  • Moduli: Marcin Dominik Borsuk (Modulo 1) (Modulo 2)
  • Modalità didattica: Lezioni in presenza (totalmente o parzialmente) (Modulo 1); Lezioni in presenza (totalmente o parzialmente) (Modulo 2)
  • Campus: Forli
  • Corso: Laurea in Economia e commercio (cod. 9202)

Conoscenze e abilità da conseguire

The aim of this course is to provide a thorough understanding of the theory and practice of financial assets valuation and problems within different trading markets. At the end of the course the student will be able to: - analyse the financing alternatives available to companies; - understand the economic and financial problems of the contexts in which firms and investors operate; - analyse the issue procedures of financial assets (i.e., issue of bonds and stocks).

Contenuti

Il Modulo 1 introduce i concetti fondamentali e le basi analitiche della finanza aziendale, dell’analisi di bilancio e dell’analisi degli investimenti. Esso copre gli obiettivi della finanza aziendale, la struttura e le principali voci dei bilanci, le tecniche di base per valutare la posizione finanziaria, la performance e il rischio di credito delle imprese, nonché il funzionamento dei mercati finanziari, delle istituzioni finanziarie e delle banche d’investimento. Introduce inoltre i principali determinanti del costo del denaro e del costo del capitale.

Il Modulo 2 fornisce un complemento più pragmatico e applicato a tali basi. Si concentra sugli strumenti operativi dell’analisi finanziaria, tra cui la pulizia e normalizzazione dei dati contabili, la riclassificazione dei bilanci in una prospettiva operativa e finanziaria, l’interpretazione degli indici, l’analisi dei flussi di cassa, la qualità degli utili, l’analisi del rischio di credito e l’utilizzo di input di mercato nella valutazione. Particolare attenzione è dedicata alla redazione di un Financial Analysis Report conciso in formato professionale.

In particolare, il corso copre i seguenti argomenti:

  • finanza aziendale
  • analisi di bilancio
  • l’ambiente finanziario: mercati, istituzioni e banche d’investimento
  • il costo del denaro e il costo del capitale
  • pulizia, normalizzazione e riclassificazione dei bilanci
  • analisi per indici e valutazione della performance
  • capitale circolante, liquidità e analisi dei flussi di cassa
  • qualità degli utili e analisi del rischio di credito
  • valutazione, input di mercato, multipli e curve dei rendimenti
  • redazione del Financial Analysis Report

Testi/Bibliografia

I materiali principali includono le slide del corso e gli esercizi disponibili sulla piattaforma ufficiale (Virtuale), oltre a letture selezionate. I dataset e le informazioni saranno tratti da fonti pubblicamente accessibili o forniti direttamente dal docente.

Metodi didattici

  • Lezioni frontali incentrate su framework analitici e interpretazione.
  • Attività in aula basate su dati pubblicamente disponibili o forniti dal docente.
  • Sessioni di “report clinic” basate su 4–5 report reali (stile analisti/agenzie di rating), con focus su struttura, linguaggio e gerarchia delle evidenze.
  • Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento

    Modalità d’esame. La verifica consiste in un esame scritto a risposta multipla della durata di 30 minuti, comprendente domande concettuali e numeriche. È consentito l’uso di una calcolatrice scientifica o finanziaria; non sono ammessi altri materiali o dispositivi elettronici.


    Ponderazione.
    Il Modulo 2 rappresenta circa due terzi della valutazione complessiva del corso, calcolata come media ponderata tra Modulo 1 e Modulo 2 in proporzione al numero di ore.


    Criteri di valutazione.
    Il voto finale riflette la correttezza delle risposte e la capacità di comprendere e applicare i principali concetti e strumenti analitici del corso. Scala di valutazione: (a) <18 insufficiente; (b) 18-23 sufficiente; (c) 24-27 discreto/buono; (d) 28-30 molto buono; (e) 30 e lode eccellente.


    Intelligenza artificiale generativa.
    Per quanto riguarda la verifica dell’apprendimento, l’uso dell’intelligenza artificiale generativa è vietato. Ogni utilizzo costituisce violazione dell’integrità accademica.

    Strumenti a supporto della didattica

    Slide, esercizi e fogli di calcolo Excel.

    Orario di ricevimento

    Consulta il sito web di Marcin Dominik Borsuk

    Consulta il sito web di