DL4AMI - Deep Learning models for Automatic Misogyny Identification

Alte competenze Barron Cedeno 2021

Abstract

DL4AMI è volto a fornire strumenti utili al contrasto del discorso d’odio online su social media (ad esempio il cosiddetto misogynistic hate speech), attraverso l’elaborazione di modelli supervisionati in grado di rintracciare contenuti misogini nei social media sia in italiano che in altre lingue. DL4AMI si baserà sull’analisi empirica dei dati dei post sui social media tramite deep learning per contrastare lo sviluppo del linguaggio aggressivo e misogino osservato negli ultimi tempi, contribuendo così alla promozione dell'uguaglianza di genere e alla trasformazione sociale verso una Europa più inclusiva e rispettosa della diversità.

Dettagli del progetto

Responsabile scientifico: Luis Alberto Barron Cedeno

Strutture Unibo coinvolte:
Dipartimento di Interpretazione e Traduzione

Coordinatore:
ALMA MATER STUDIORUM - Università di Bologna(Italy)

Contributo totale di progetto: Euro (EUR) 86.743,44
Durata del progetto in mesi: 36