| Codice | 5511 |
|---|---|
| Anno accademico | 2020-2021 |
| Area disciplinare | Area scientifico-tecnologica |
| Campus | Bologna |
| Livello | Primo |
| Direttore | Maurizio Gabbrielli |
| Durata | Annuale |
| Modalità di erogazione della didattica | Convenzionale |
| Lingua | Inglese |
| Costo | 14.800,00 Euro |
| Rate | Prima rata 1.850,00 Euro - Seconda rata 7.000,00 Euro (scadenza 30 dicembre 2020) - Terza rata 5.950,00 Euro (scadenza 30 aprile 2021) |
| Borse studio | Si |
| Scadenza bando |
28/09/2020 Scadenza pre-iscrizioni finestra 1 - 08/05/2020 Scadenza pre-iscrizioni finestra 2 - 08/07/2020 Scadenza pre-iscrizioni finestra 3 - 28/09/2020 |
| Inizio e fine immatricolazione | Finestra 1: 04/06/2020-25/06/2020 Finestra 2: 23/07/2020-25/09/2020 Finestra 3: 15/10/2020-05/11/2020 |
| Periodo di svolgimento |
dal 09/11/2020 al 31/03/2022 |
- Struttura proponente
-
Dipartimento di Informatica - Scienza e Ingegneria - DISI
- Profilo professionale
- Il percorso formativo del Master prevede la formazione di manager che sappiano coniugare il rigore metodologico con conoscenze avanzate dei più attuali strumenti tecnologici e piattaforme digitali, con una specifica specializzazione in uno dei tre indirizzi del master ossia Artificial Intelligence, Cyber Security ed Internet of Things.
Alla fine del master tutti i partecipanti conosceranno le basi del management, con particolare attenzione agli aspetti di trasformazione digitale dell'impresa e di sostenibilità del business.
Inoltre avranno una preparazione generale sugli aspetti più importanti della cultura digitale, declinati anche nei tre specifici indirizzi del master. - Numero partecipanti
- Minimo: 12 Massimo: 60
- Borse studio
- Sono previste quote ridotte (articolo 9 del bando)
- Crediti formativi
- 60
- Master internazionale
- Sì
- Titoli d'accesso
- Tutte le classi di laurea triennale, magistrale e magistrale a ciclo unico conseguite ai sensi del D.M. 270/04 o lauree di primo ciclo, di secondo ciclo o ciclo unico eventualmente conseguite ai sensi degli ordinamenti previgenti (D.M. 509/99 e Vecchio Ordinamento)
- Conoscenze Linguistiche
- Ottima conoscenza della lingua inglese
- Criteri di selezione
- L’ammissione al Master è condizionata a giudizio positivo formulato a seguito di valutazione scritta della lingua inglese per i candidati NON madrelingua inglese e del colloquio individuale.
Le selezioni si svolgeranno:
- per gli iscritti alla finestra 1: il 18 maggio 2020
- per gli iscritti alla finestra 2: il 15 luglio 2020
- per gli iscritti alla finestra 3: il 07 ottobre 2020
presso la Segreteria didattica (BBS – recapiti all’Art.17) in un orario che verrà comunicato e comunque tra le 08,00 e le 20,00 ora italiana.
- Sede delle lezioni
- Bologna Business School - Via degli Scalini 18 - 40136 Bologna
- Piano didattico
Il Master si articola in 3 diversi indirizzi:
1. Artificial Intelligence
2. Cyber Security
3. Internet of Things
Il programma prevede una parte comune condivisa tra i diversi indirizzi per circa il 60% delle attività di aula, la restante parte è specifica del singolo indirizzo.
Insegnamenti comuni:
- Performance Measurement System - SECS-P/07
- Business Ethics and Sustainability - ING-IND/35
- Big Data For Industry 4.0 - ING-INF 05
- Digital Transformation - SECS-P/08
- Operation Analytics - ING-IND/35
- Customer & Marketing Analytics
- Fundamentals of cyber security - INF/01
- Fundamentals of Artificial intelligence - INF/01
- Fundamentals of IoT - ING-INF/05
Indirizzo: Artificial Intelligence
- Machine learning - ING-INF/05
- Neural networks and deep learning - INF/01
- Natural language processing and applications - ING-INF/05
- Computer Vision - ING-INF/05
- Field work laboratory - ING-INF/05
Indirizzo: Cyber Security
- Cyber Crime - IUS/20
- Information Security and risk management - INF/01
- Computer, network and cloud Security - ING-INF/05
- Security of cyber-physical and industrial systems (IoT) - INF/01
- Field work laboratory - ING-INF/05
Indirizzo: Internet of Things
- Things that Compute and Interact - ING-INF/05
- Communication Technologies for the IoT - ING-INF/03
- From Smart Things to Society 4.0 - ING-INF/05
- IoT Platforms - INF/01
- Field work laboratory - INF/01
- Frequenza obbligatoria
- 70%
- Stage
- 20 cfu