| Codice | 8960 |
|---|---|
| Anno accademico | 2020-2021 |
| Area disciplinare | Scientifico-tecnologica |
| Campus | Bologna |
| Livello | Primo |
| Direttore | Claudio Sartori |
| Durata | Annuale |
| Modalità di erogazione della didattica | Convenzionale |
| Lingua | Inglese |
| Costo | 14.800,00 Euro |
| Rate | Prima rata 1.850,00 Euro - Seconda rata 7.000,00 Euro (scadenza 30 dicembre 2020) - Terza rata 5.950,00 Euro (scadenza 30 aprile 2021) |
| Borse studio | Si |
| Scadenza bando |
22/10/2020 (Scaduto) Scadenza pre-iscrizioni finestra 1 - 08/05/2020 Scadenza pre-iscrizioni finestra 2 - 08/07/2020 Scadenza pre-iscrizioni finestra 3 - 28/09/2020 Scadenza pre-iscrizioni finestra 4 - 22/10/2020 |
| Inizio e fine immatricolazione | Finestra 1: 04/06/2020-25/06/2020 Finestra 2: 23/07/2020-25/09/2020 Finestra 3: 15/10/2020-05/11/2020 Finestra 4: 30/10/2020-05/11/2020 |
| Periodo di svolgimento |
dal 09/11/2020 al 31/03/2022 |
- Struttura proponente
-
Dipartimento di Informatica - Scienza e Ingegneria - DISI
- Profilo professionale
- Il Master offre un percorso formativo che ha come obiettivo quello di formare operatori (Data Scientist) in grado di interpretare e gestire le enormi quantità di informazioni (Big Data) prodotte da aziende, enti pubblici, o disponibili su reti sociali, con l’obiettivo di ricavare all’interno dell’organizzazione indicazioni di tipo operativo o di individuare nuove opportunità di business.
Il nuovo profilo professionale di "Data Scientist" è oggi considerato dagli analisti a livello mondiale un elemento chiave di competitività delle aziende e delle organizzazioni, soprattutto se coniuga forti competenze metodologiche e tecnologiche a un'ottima conoscenza dei processi di business in cui si deve inserire. - Numero partecipanti
- Minimo: 12 Massimo: 40
- Borse studio
- Sono previste quote ridotte (articolo 9 del bando)
- Crediti formativi
- 60
- Master internazionale
- Sì
- Titoli d'accesso
- Tutte le classi di laurea triennale, magistrale e magistrale a ciclo unico conseguite ai sensi del D.M. 270/04 o lauree di primo ciclo, di secondo ciclo o ciclo unico eventualmente conseguite ai sensi degli ordinamenti previgenti (D.M. 509/99 e Vecchio Ordinamento)
- Conoscenze Linguistiche
- Ottima conoscenza della lingua inglese
- Criteri di selezione
- L’ammissione al Master è condizionata a giudizio positivo formulato a seguito di valutazione scritta della lingua inglese per i candidati NON madrelingua inglese e del colloquio individuale.
Le selezioni si svolgeranno:
- per gli iscritti alla finestra 1: il 21 maggio 2020
- per gli iscritti alla finestra 2: il 16 luglio 2020
- per gli iscritti alla finestra 3: il 08 ottobre 2020
- per gli iscritti alla finestra 4: il 28 ottobre 2020
presso la Segreteria didattica (BBS – recapiti all’Art.17) in un orario che verrà comunicato e comunque tra le 08,00 e le 20,00 ora italiana.
- Sede delle lezioni
- Bologna Business School - Via degli Scalini 18 - 40136 Bologna
- Piano didattico
- Big Data for Industry 4.0- ING-INF/05
- Big data lab - ING-IND/35
- Business intelligence & data warehouse - ING-INF/05
- Customer & marketing analytics - SECS-P/08
- Data mining - ING-INF/05
- Marketing Analytics and Technologies - ING-IND/35
- Business Ethics and Sustainability - SPS/08
- Machine learning for classification - ING-IND/35
- Operation analytics - ING-IND/35
- Performance measurement system - SECS-P/07
- Statistics and data analytics - SECS-S/01
- Text mining - ING-IND/35
- Law and Tech - IUS/01
- Frequenza obbligatoria
- 70%
- Stage
- 24 cfu
Avvisi del master
Avviso di inserimento IV finestra: Pre-iscrizioni dal 29/09/20 al 22/10/20 (ore 13.00) - Selezioni 28 ottobre - Immatricolazioni dal 30 ottobre al 5 novembre
Si avvisano tutti gli interessati che i posti disponibili per la IV finestra sono determinati in base agli esiti delle finestre I, II e III nel rispetto dei massimo 40 posti disponibili (Provv. Dirigenziale Prot n. 195441 del 21/09/2020)
Alumni