- Docente: Piergiorgio Degli Esposti
- Crediti formativi: 4
- Lingua di insegnamento: Italiano
- Modalità didattica: Convenzionale - Lezioni in presenza
- Campus: Bologna
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Corso:
Laurea Magistrale in
Sviluppo locale e globale (cod. 9200)
Valido anche per Laurea Magistrale in Sociologia e servizio sociale (cod. 8786)
Conoscenze e abilità da conseguire
Al termine del corso lo studente: - conosce e sa applicare gli approcci, i metodi e le tecniche di valutazione, in particolare in riferimento al contesto della qualità nell'evolversi del Welfare State, alla qualità dal punto di vista del cittadino e dei professionisti, alla partecipazione dei cittadini alla valutazione dei servizi, alla qualità nel sistema integrato di interventi e servizi sociali.
Contenuti
Nelle lezioni, previste dal piano del seminario, verranno illustrate le principali tecniche di analisi qualitativa ed i principali metodi che gli strumenti di CAQDA: Computer AssistedQualitative Data Analysis Software permettono di utilizzare. Si partirà dalle tecniche di inserimento dati, dall'analisi delle interviste, dei Focus Groups, fino a giungere all'analisi delle informazioni provenienti dai social network.
Un sillabo delle attività didattiche verrà distribuito agli
studenti il primo giorno di lezione.
Testi/Bibliografia
Il testo base è il seguente:
L. Coppola, NVivo: un programma per l'analisi qualitativa, FrancoAngeli, Milano, 2011.
Durante il corso verranno poi suggerite ulteriori letture e documentazione video sull'utilizzo dei software Nvivo, Atalas.ti, Dedose
Metodi didattici
Lezioni frontali ed illustrazione pratica delle tecniche di analisi attraverso esercitazioni e simulazioni al computer. La frequenza al corso è vivamente consigliata.
Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento
I criteri per l'acquisizione dei crediti sono:
1) la frequenza ad almeno 2/3 delle lezioni
2) lo svolgimento di una esercitazione di metà corso
3) lo svolgimento di una esercitazione finale
Strumenti a supporto della didattica
CAQDA: Computer AssistedQualitative Data Analysis Software
NVivo 10
Atlas.ti
Dedose
I materiali didattici saranno a
disposizione degli studenti in formato digitale e scaricabili
collegandosi attraverso le proprie credenziali di ateneo al
sito http://campus.unibo.it/
Orario di ricevimento
Consulta il sito web di Piergiorgio Degli Esposti