- Docente: Elena Loli Piccolomini
- Crediti formativi: 6
- SSD: MAT/08
- Lingua di insegnamento: Italiano
- Modalità didattica: Convenzionale - Lezioni in presenza
- Campus: Bologna
- Corso: Laurea in Informatica per il management (cod. 8014)
Conoscenze e abilità da conseguire
Al termine del corso, lo studente possiede: - la conoscenza di strumenti software per l'analisi dei dati; - la definizione e le caratteristiche di distribuzioni discrete e continue con i loro momenti; - alcuni metodi numerici per i test di ipotesi; - alcuni metodi numerici per la regressione con applicazioni in campo economico; - l'algoritmo di PageRank per il data mining.
Contenuti
Definizione di probabilità ed esempi. Distribuzioni discrete e
continue di probabilità. Statistica descrittiva. Stime
puntuali e di intervalli. Test di ipotesi. Approssimazione
dati ai minimi quadrati: regressione lineare e funzioni polinomiali
di grado superiore. Metodi numerici per il calcolo della soluzione
del problema discreto dei minimi quadrati.
Ambiente di simulazione e programmazione R.Principali funzioni
grafiche e di analisi statistica dati. Esercitazioni guidate su
esempi con dati simulati e reali.
Testi/Bibliografia
1) E. Loli
Piccolomini, A. Messina, Statistica e calcolo con R, McGraw-Hill
Education, settembre 2015
Metodi didattici
Lezioni in aula ed esercitazioni guidate con portatile. Le esercitazioni consistono in brevi programmi in ambiente R sui metodi numerici trattati a lezione.
Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento
Esame scritto e orale con discussione degli esercizi svolti dallo studente
proposti dal docente durante il corso.
Link ad altre eventuali informazioni
http://www.dm.unibo.it/~piccolom/statnum
Orario di ricevimento
Consulta il sito web di Elena Loli Piccolomini