87465 - TECNICHE PSICOMETRICHE E DI ANALISI DEI DATI-

Conoscenze e abilità da conseguire

Al termine dell'attività formativa, lo studente è in grado di: - portare avanti un progetto di costruzione, validazione e normalizzazione dei test neuropsicologici; - condurre un'analisi statistica appropriata al disegno sperimentale; - interpretare i risultati dell'analisi statistica.

Contenuti

I parte Test statistici e basi metodologiche per la costruzione, validazione e standardizzazione di test neuropsicologici

Analisi fattoriale

Costrizione dei range di normalità
- limiti di confidenza e limiti di tolleranza
- intervalli normali e studentizzati
- range non parametrici
Classificazione a soglia
- sensibilità e specificità
- curve ROC

II parte Analisi statistiche inferenziali per disegni sperimentali multivariati

Modello lineare generale

- Regressione Multipla e multivariata

- Analisi multivariata della varianza

- Analisi multivariata della varianza per prove ripetute

-Contrasti multipli

Regressione Logistica

Testi/Bibliografia

Testi e materiali obbligatori propedeutici al corso:

• Statistics in Psychology with SPSS (7e) By DennisHowitt, DuncanCramer Pearson Edition 2017
• Materiale didattico fornito dal docente e disponibile sulla piattaforma di Ateneo all'indirizzo iol.unibo.it
• Esempi di Prove di esame disponibili online su iol.unibo.it

Letture di approfondimento consigliate:

• Articoli scientifici forniti dal docente

Metodi didattici

Lezioni frontali, seminari di approfondimento su tematiche specifiche e lavori di gruppo

Visti i numerosi esempi di approfondimenti svolti in aula si consiglia di frequentare attivamente le lezioni.

Nel caso di necessità particolari si può contattare il docente in modo da attivare congiuntamente con il servizio di Ateneo per studenti con disabilità e DSA le modalità opportune di supporto.

Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento

Discussione orale su un elaborato scritto preparato alla fine del corso.

Lo studente deve preparare un elaborato scritto nel quale approfondisce due tematiche a scelta fra quelle trattate nel programma (una sulla prima parte del corso, l’altra sulla seconda parte). Per ogni tematica deve essere presente una parte teorica di approfondimento della tecnica statistica e una parte applicativa. Nella parte applicativa lo studente può scegliere fra due alternative: 1. proporre una analisi critica della tecnica scelta e effettuata su dati raccolti appositamente in aula durante le lezioni; 2. Proporre una revisione critica di un articolo scientifico che utilizzi la stessa analisi statistica trattata nell'elaborato. La lunghezza complessiva massima deve essere 6000 parole. L'elaborato deve essere consegnato con allegato l'articolo tramite e-mail al docente una settimana prima della data ufficiale dell'appello. Durante l'appello verrà discusso l'elaborato oralmente.

L'elaborato viene valutato sulla base dei criteri: 1. chiarezza (voto massimo punti 10: da 0 a 3 elaborato poco chiaro; da 4 a 6 elaborato sufficientemente chiaro; da 7 a 9 elaborato abbastanza chiaro; 10 elaborato chiaro) ka chiarezza è valutata come coerenza degli argomenti, presenza di nessi logici fra le parti e fluidità espositiva; completezza (voto massimo punti 20: 0 se elaborato fuori tema; da 1 a 5 punti per completezza nella parte teorica, da 1 a 5 punti per completezza nella parte applicativa di ciascuno dei due temi; 1 viene assegnato per scarsa completezza, ovvero mancano la maggior parte delle informazioni; 2 mancano molte informazioni; 3 ci sono le informazioni essenziali; 4 ci sono tutte le informazioni; 5 ci sono riflessioni personali aggiuntive).  All'elaborato verrà assegnato un voto in trentesimi che farà media con la verifica orale. La lode viene assegnata nel caso di compito scritto e orale eccellenti. il punteggio minimo per lo scritto è 18. nel caso in cui l'elaborato risulti inferiore a 18, si richiede la correzione degli errori e la nuova presentazione dell'elaborato. Il docente comunicherà allo studente gli errori e si accorderà con lui per una nuova data d'esame. La verifica orale verterà su tutto il programma. Sarà chiesto di rispondere a domande teoriche riguardanti gli argomenti del corso per verificare se sono stati raggiunti gli obiettivi del corso.

A causa della situazione attuale dovuta a emergenza Covid-19, l'esame orale verrà effettuato su piattaforma Teams. Gli studenti iscritti regolarmente all'appello riceveranno l'invito per partecipare all'esame in modo automatico il giorno stesso dell'esame.

Nel caso di necessità particolari si può contattare il docente in modo da attivare congiuntamente con il servizio di Ateneo per studenti con disabilità e DSA le modalità opportune di supporto.

Per sostenere la prova d'esame è necessaria l'iscrizione tramite bacheca elettronica, nel rispetto inderogabile delle scadenze previste. Coloro che non riuscissero ad iscriversi per problematiche tecniche entro la data prevista, sono tenuti a comunicare tempestivamente (e comunque prima della chiusura ufficiale delle liste di iscrizione) il problema alla segreteria didattica. Sarà facoltà del docente ammetterli a sostenere la prova.

Strumenti a supporto della didattica

Lezioni frontali saranno supportate da diversi materiali:

libri di testo e elettronici

articoli scientifici

Materiale didattico fornito dal docente e disponibile sulla piattaforma di Ateneo all'indirizzo iol.unibo.it

Orario di ricevimento

Consulta il sito web di Mariagrazia Benassi