- Docente: Michele Scagliarini
- Crediti formativi: 6
- SSD: SECS-S/01
- Lingua di insegnamento: Italiano
- Modalità didattica: Convenzionale - Lezioni in presenza
- Campus: Bologna
- Corso: Laurea Magistrale in Statistica, economia e impresa (cod. 8876)
Conoscenze e abilità da conseguire
Al termine del corso lo studente conosce le tecniche statistiche per progettare e realizzare sistemi per il controllo e miglioramento della qualità nelle realtà produttive. In particolare, lo studente è in grado di: - realizzare il controllo statistico di processo - svolgere l'analisi della capacità dei processi produttivi - effettuare il controllo campionario della produzione
Contenuti
1. Il miglioramento della qualità nel moderno ambiente produttivo (2 ore)
Significato dei termini "qualità" e "miglioramento della qualità".
La descrizione della variabilità in un processo produttivo.
2. Il controllo statistico in corso di produzione (14 ore)
-Aspetti generali del controllo statistico di processo
-Carte di controllo di tipo Shewhart:
carte di controllo per variabili;
carte di controllo per attributi.
-Il ruolo della funzione di potenza e della funzione Average Run Lenght (ARL) nella progettazione delle carte di controllo.
-Carte di controllo CUSUM ed EWMA
-Esercizi con R
3. Analisi di capacità di un processo produttivo (4 ore)
-Misura di capacità e di performance di un processo produttivo
-I principali indici di capacità: Cp, Cpk e Cpm.
-Esercizi con R
4. Il controllo statistico di accettazione e collaudo (4 ore)
-Il problema del campionamento in accettazione.
-I piani di campionamento per attributi.
-Il ruolo della curva operativa per la costruzione di un piano di campionamento. Piani di campionamento doppi. I piani di campionamento di Dodge-Roming. Tavole ISO per il controllo di accettazione o collaudo.
-Esercizi con R
5. Elementi del disegno degli esperimenti DOE (6 ore)
-Piani fattoriali con fattori casuali
-Studio di capacità dei sistemi di misurazione
-Esercizi con R
Testi/Bibliografia
Testo di riferimento necessario
D.C. Montgomery (2006), "Controllo Statistico della Qualità", McGraw-Hill
Lucidi delle lezioni a cura del docente ed esercizi da svolgere saranno presenti e scaricabili IOL (https://iol.unibo.it/).
Metodi didattici
- Lezioni in frontali in aula ed esercitazioni in laboratorio con R
- La frequenza alle lezioni è sicuramente di aiuto ai fini dell'apprendimento
Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento
L'esame intende verificare il raggiungimento dei seguenti obiettivi didattici:
- la conoscenza degli aspetti fondamentali del controllo statistico di qualità
- la capacità di progettare e implementare il controllo statistico di processo, i piani di campionamento in accettazione, analizzare la capacità di un processo produttivo e valutare l'adeguatezza di un sistema di misura
Per poter sostenere l'esame è obbligatoria l'iscrizione nelle liste ufficiali disponibili su Almaesami.
La prova d'esame è svolta in forma scritta e consiste in 3 o 4 esercizi che lo studente deve risolvere in un tempo di circa due ore.
La valutazione è in trentesimi.
Il voto massimo è raggiungibile svolgendo perfettamente tutti gli esercizi assegnati.
La prova d'esame è superata se lo studente raggiunge il punteggio di 18/30.
La sufficienza (18/30) è raggiungibile svolgendo almeno la metà degli esercizi assegnati.
Durante la prova non è ammesso l'uso di libri o appunti. Per lo svolgimento dei calcoli è necessario portare con sé una calcolatrice.
Strumenti a supporto della didattica
Lucidi in pdf delle lezioni e programmi in R degli esercizi svolti in laboratorio.
Link ad altre eventuali informazioni
https://www.unibo.it/sitoweb/michele.scagliarini/
Orario di ricevimento
Consulta il sito web di Michele Scagliarini
SDGs
L'insegnamento contribuisce al perseguimento degli Obiettivi di Sviluppo Sostenibile dell'Agenda 2030 dell'ONU.