Anno Accademico 2017/2018
- Docente: Paolo Negrini
- Crediti formativi: 6
- SSD: MAT/06
- Lingua di insegnamento: Italiano
- Modalità didattica: Convenzionale - Lezioni in presenza
- Campus: Bologna
- Corso: Laurea Magistrale in Matematica (cod. 8208)
Conoscenze e abilità da conseguire
Al termine del corso, lo studente: - conosce alcuni importanti strumenti probabilistici e dei metodi di base della statistica matematica; - e' in grado di utilizzare gli strumenti probabilistici e i metodi statistici acquisiti in situazioni reali.
Contenuti
Cenni storici sulle origini del calcolo delle probabilità. Problemi classici della probabilità discreta. La teoria classica, frequentista, soggettiva. Esempi. Analisi di esercizi contenuti nei testi in adozione nelle scuole secondarie o proposti nelle prove scritte dell'Esame di Stato. Tavole di mortalità: significato dei dati in esse contenuti e applicazioni. Cenni di matematica attuariale. Elementi di statistica induttiva: stimatori, intervalli di confidenza; verifica di ipotesi statistiche. Il teorema di Cochran. Il test "Chi Quadro" per il confronto di distribuzioni e per l'indipendenza. Catene di Markov. Matrice di transizione; stati transitori e stati ricorrenti. Esempi classici: rovina del giocatore, nascita e morte. Tempo medio per la rovina del giocatore. Probabilità di assorbimento entro un tempo stabilito. Distribuzioni stazionarie. Catene di Markov irriducibili o regolari I Teoremi di Markov-Kakutani e di Markov
Testi/Bibliografia
Nicolò Pintacuda: Primo corso di probabilità. Muzzio, 1983 Paolo Baldi: Calcolo delle probabilità e statistica. McGraw-Hill 1998.
Dispense fornite dal docente
Metodi didattici
lezioni frontali
Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento
prova scritta seguita da colloquio orale su esercizi e teoria
Orario di ricevimento
Consulta il sito web di Paolo Negrini