66979 - FONDAMENTI DI MATEMATICA, PROBABILITA' E STATISTICA

Anno Accademico 2021/2022

  • Docente: Emanuele Mingione
  • Crediti formativi: 9
  • SSD: MAT/07
  • Lingua di insegnamento: Italiano
  • Moduli: Emanuele Mingione (Modulo 1) Daniele Tantari (Modulo 2)
  • Modalità didattica: Convenzionale - Lezioni in presenza (Modulo 1) Convenzionale - Lezioni in presenza (Modulo 2)
  • Campus: Bologna
  • Corso: Laurea in Scienze biologiche (cod. 8012)

Conoscenze e abilità da conseguire

Al termine del corso, lo studente possiede le conoscenze di base della matematica a livello universitario che permettono la risoluzione di problemi classici e moderni nelle scienze biologiche. Conosce le basi dell'analisi matematica, dell'algebra, della probabilita e della statistica.

Contenuti

1) Calcolo differenziale: limiti, derivate, estremi di una funzione, convessità. Studio qualitativo di funzioni.

2) Calcolo integrale: definizioni e proprietà dell'integrale, tecniche di integrazione (per parti, per sostituzione). Integrali impropri.

3) Equazioni differenziali.

4) Elementi di algebra lineare: sistemi lineari, applicazioni lineari, matrici.

5) Elementi di probabilità e statistica.

Testi/Bibliografia

Testo consigliato:

- D.Benedetto, M. Degli Esposti, C. Maffei, "Matematica per le Scienze della vita", Casa Editrici Ambrosiana;

Altro testo utile per parte del programma:

- M. Abate, "Matematica e statistica - le basi per le scienze della vita", McGraw-Hill

- A. Guerraggio, "Matematica per le scienze", Pearson

Metodi didattici

Lezioni Frontali: l'apprendimento dei concetti matematici si svolge attraverso esempi ispirati dalla realtà dei fenomeni naturali.

Esercitazioni settimanali completano la preparazione.

Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento

Una prova scritta consistente sia in risoluzione di esercizi sia in quesiti teorici.

Strumenti a supporto della didattica

Note del corso e registro aggiornato delle lezioni.

Orario di ricevimento

Consulta il sito web di Emanuele Mingione

Consulta il sito web di Daniele Tantari