35364 - ARCHITETTURE DIGITALI PER L'ELABORAZIONE DEL SEGNALE M

Conoscenze e abilità da conseguire

Illustrare le architetture digitali piú in uso per la elaborazione del segnale. Partendo dallo studio di alcuni significativi algoritmi di elaborazione del segnale audio e video, si desumono le specifiche che debbono essere soddisfatte da architetture hardware par la elaborazione del segnale. L'analisi delle architetture piú in uso, seriali e parallele, viene svolta osservando la stretta correlazione tra specifiche algoritmiche ed architetturali nell'ambito di questa classe di macchine.

Contenuti

Teoria:

• Metriche di valutazione di rilievo per le architetture di elaborazione del segnale
• Tecniche architetturali per l'efficienza energetica dei sistemi digitali: pipelining, parallelismo, multiplexing ed esempi significativi (aritmetica, filtri digitali, analisi tempo-frequenza).
• Formati numerici di interesse per i sistemi di elaborazione del segnale digitale (fixed- e floating-point).
  
• Progettazione di sistemi digitali per la elaborazione del segnale a bassa dissipazione di potenza.
• Sintesi logica ed implementazione fisica di sistemi digitali, impatto delle scelte progettuali su prestazioni, potenza ed efficienza energetica.
  

Laboratorio:

• Programmazione di DSP single-core (PULPissimo).
• Realizzazione e simulazione (Siemens QuestaSim) di acceleratori dedicati per l'elaborazione del segnale.
• Implementazione fisica di sistemi on chip per l'elaborazione del segnale: sintesi logica (Synopsys Design Compiler) , flussi di place and route (Cadence Innovus).
  

Testi/Bibliografia

Materiali didattici: tutti i materiali didattici (slide, link, articoli scientifici) saranno distribuiti mediante Virtuale. Tutto il materiale sarà distribuito in lingua inglese.

Testo di riferimento (per consultazione): D. Marković, R. W. Brodersen, "DSP Architecture Design Essentials", Springer 2012

Metodi didattici

Lezione frontale in aula.

Esercitazioni.

Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento

Relazione su esercitazioni assegnate in laboratorio.

Esame orale.

Strumenti a supporto della didattica

GCC Compiler.
Siemens QuestaSim.
Synopsys Design Compiler.
Cadence Innovus.

Orario di ricevimento

Consulta il sito web di Francesco Conti

Consulta il sito web di Davide Rossi