- Docente: Cinzia Franceschini
- Crediti formativi: 6
- SSD: SECS-S/01
- Lingua di insegnamento: Italiano
- Moduli: Cinzia Franceschini (Modulo 1) Cinzia Franceschini (Modulo 2)
- Modalità didattica: Convenzionale - Lezioni in presenza (Modulo 1) Convenzionale - Lezioni in presenza (Modulo 2)
- Campus: Bologna
-
Corso:
Laurea Magistrale in
Scienze e gestione della natura (cod. 9257)
Valido anche per Laurea Magistrale in Scienze e gestione della natura (cod. 8209)
Conoscenze e abilità da conseguire
Al termine del corso, lo studente possiede conoscenze sui metodi statistici uni- e multivariati dedicati alla sperimentazione naturalistica. In particolare, lo studente è in grado di: - programmare esperimenti di biologia in campo e in laboratorio; - programmare campionamenti in natura; - elaborare dati sperimentali da rilevamenti in natura e laboratorio.
Contenuti
Learning outcomes
Alla fine del corso gli studenti acquisiranno una buona conoscenza delle tecniche statistiche di base utili a condurre analisi statistiche su dati reali. Il corso comprende teoria ed esempi pratici per una migliore conoscenza degli argomenti.
Univariate Statistics:
Statistica descrittiva e introduzione alle distribuzioni statistiche.
Misure di posizione: media, mediana , moda.
Rappresentazioni grafiche: distribuzioni di frequenza. grafici a barre, istogrammi.
Misure di variabilità: campo di variazione, campo di variazione interquartilico.
Bivariate Statistics:
Tabelle a doppia entrata: distribuzioni congiunte, marginali e condizionate.
Associazione: indipendenza, test del chi-quadro
Concordanza: covarianza, correlazione
Multivariate Statistics:
Matrice dei Dati
Vettore Media
Matrice di Covarianza
R software: dopo una breve introduzione al software R, applicazioni ad alcuni argomenti del corso.
Testi/Bibliografia
Agostino Di Ciaccio e Simone Borra, Introduzione alla statistica descrittiva, McGraw-Hill Education, 2003
Stefano M. Iacus, Guido Masarotto . Laboratorio di statistica con R. McGraw-Hill, seconda edizione
Franco Crivellari. Analisi Statistica dei dati con R. Apogeo, 2006
slides del corso
Metodi didattici
Lezioni frontali ed esercitazioni in laboratorio.
Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento
Esame scritto con risposte VERO/FALSO.
Strumenti a supporto della didattica
Lavagna, slides, laboratorio informatico.
Orario di ricevimento
Consulta il sito web di Cinzia Franceschini