06445 - STATISTICA AZIENDALE

Conoscenze e abilità da conseguire

L’insegnamento si propone di fornire gli strumenti di analisi statistica multidimensionale impiegati più di frequente in azienda e di illustrare agli studenti come impiegare tali strumenti mediante un software statistico. La conoscenza degli strumenti di statistica di base (descrittiva ed inferenziale) costituisce un importante prerequisito per seguire il corso con profitto. Al termine del corso lo studente è in grado di: - analizzare in termini quantitativi le relazioni di interdipendenza tra fenomeni aziendali, - utilizzare un software per l’analisi statistica di dati aziendali, - interpretare criticamente i risultati ottenuti, - utilizzare tali risultati nei processi di decisione aziendale.

Contenuti

• Richiami ai concetti di variabile casuale, distribuzione Normale e Normale Standard
• Il modello di regressione lineare semplice e multipla
• Test di significatività (test d’ipotesi)
• Richiami di microeconomia (elasticità e rendimenti)
• Stima di relazioni non lineari:
  • trasformazioni logaritmiche (modelli log-log, log-linear e linear-log)
  • Uso di variabili indicatrici nel modello di regressione multipla (variabili indicatrici nell’intercetta e nella pendenza)
• Introduzione al modello di regressione logistica
• In laboratorio:
  • Introduzione a Stata
  • Analisi descrittiva e grafica in Stata
  • Test d’ipotesi (confronto tra gruppi e test di significatività in Stata)
  • Stima di modelli di regressione multipla in Stata (ed estensioni illustrate in aula)
  • Stima di modelli di regressione logistica in Stata

Testi/Bibliografia

R.C.Hill, W.E. Griffiths, G.C.Lim “Principi di Econometria” (2012) Prima Edizione Italina – Zanichelli

Metodi didattici

Il corso è composto da 20 lezioni di 3 ore ciascuna svolte interamente in laboratorio informatico. Durante ciascuna lezione si alterneranno sessioni teoriche e sessioni pratiche in cui verranno analizzati dati economici e aziendali con il software Stata.

(Stata è installato in tutti i computer dei laboratori del Campus. Una licenza Campus è inoltre disponibile per tutti gli studenti iscritti al corso di Laurea Magistrale in Economia e Management.)

Verranno assegnati regolarmente esercizi da svolgere in aula o a casa. Gli esercizi hanno lo scopo di acquisire familiarità con le nozioni illustrate a lezione e fare pratica con il software. Si incoraggia il confronto fra gli studenti, ma ci si attende che ciascuno produca in autonomia il testo delle risposte ai quesiti. Gli esercizi non verranno valutati, ma le soluzioni saranno regolarmente rese disponibili per l'autovalutazione.

Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento

L'accertamento dell'apprendimento avviene mediante una prova scritta online.

A conclusione delle prime 30 ore di lezione lo studente può sostenere una prima prova parziale, mentre una seconda prova parziale può essere sostenuta al termine delle corso. La possibilità di accedere alla seconda prova parziale è riservata a coloro che hanno superato la prima prova parziale.

Gli esami parziali e totale si svolgeranno in modalità online (Zoom) sulla piattaforma EOL. Ciascuna prova prevede una parte di esercizi e una parte di analisi dei dati da svolgere con Stata.

Durante il corso gli studenti potranno guadagnare punti extra che saranno sommati al voto ottenuto nella/e prova/e online. Ulteriori dettagli verranno forniti a lezione.

Il voto finale in trentesimi è attribuito secondo la seguente griglia:

• <18 insufficiente

• 18-23 sufficiente

• 24-27 buono

• 28-30 ottimo

• 30 e lode eccellente

 

 

 

Strumenti a supporto della didattica

Il materiale didattico è composto da:

• Note delle lezioni: contengono un’illustrazione schematica dei concetti teorici illustrati in aula
• Dataset di esempio di Stata: sono usati per formulare gli esempi descritti nelle note delle lezioni (gli studenti sono incoraggiati ad utilizzare questi dataset per replicare gli esempi discussi in classe)
• Note delle sessioni pratiche, do file e relativi dataset di Stata: utilizzando questi strumenti gli studenti sono in grado di seguire passo a passo le sessioni pratiche e di replicarle interamente in autonomia
• Testo degli esercizi, Dataset, Do file di soluzione e Riposte agli esercizi che verranno regolarmente proposti agli studenti
• Miscellanea: altri esercizi con soluzioni, approfondimenti, fac-simile di esami saranno resi disponibili durante il corso
  

La piattaforma VIRTUALE verrà utilizzata per condividere il materiale didattico e assegnare regolarmente esercizi agli studenti.

 

 

Orario di ricevimento

Consulta il sito web di Sara Capacci