72796 - PROGRAMMAZIONE DI APPLICAZIONI DATA INTENSIVE

Anno Accademico 2021/2022

  • Docente: Gianluca Moro
  • Crediti formativi: 6
  • SSD: ING-INF/05
  • Lingua di insegnamento: Italiano
  • Moduli: Gianluca Moro (Modulo 1) Roberto Pasolini (Modulo 2)
  • Modalità didattica: Convenzionale - Lezioni in presenza (Modulo 1) Convenzionale - Lezioni in presenza (Modulo 2)
  • Campus: Cesena
  • Corso: Laurea in Ingegneria e scienze informatiche (cod. 8615)

Conoscenze e abilità da conseguire

Al termine del corso lo studente è in grado di progettare e sviluppare componenti e applicazioni per gestire ed elaborare dati strutturati e destrutturati in scenari di interesse aziendale, impiegando moderne architetture e tecnologie di rete e di accesso a basi di dati remote.

Contenuti

Il corso fornisce contenuti teorici e pratici della data science, dai fondamenti al machine learning, per lo sviluppo in python di modelli e applicazioni che sono alla base della moderna intelligenza artificiale.

 

Dettagli sui Contenuti

https://bit.ly/3aG9Brb

 

Lezioni e laboratori

sito web del corso (https://virtuale.unibo.it/course/view.php?id=21022)

L'accesso al materiale non è vincolante per l'iscrizione al corso (scegliere iscrizione spontanea per visionare il materiale)

Testi/Bibliografia

  • Dispense e riferimenti bibliografici forniti dal docente

Testo consigliato (non obbligatorio)



Metodi didattici

Lezioni in aula affiancate da esercitazioni assistite in laboratorio su casi di studio reali.

Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento

Progetto di laboratorio svolto in gruppo con discussione orale individuale.

Strumenti a supporto della didattica

  • slide delle lezioni e delle attività di laboratorio disponibili in anticipo
  • tecnologie open source python e jupyter disponibili nei laboratori della scuola
  • attività di laboratorio assistite fruibili anche online in remoto mediante open cloud computing come colab o binder
  • esempio di attività di laboratorio fruibile con colab

Link ad altre eventuali informazioni

https://iol.unibo.it/course/view.php?id=23657

Orario di ricevimento

Consulta il sito web di Gianluca Moro

Consulta il sito web di Roberto Pasolini