72943 - SISTEMI DIGITALI M

Anno Accademico 2020/2021

  • Docente: Stefano Mattoccia
  • Crediti formativi: 8
  • SSD: ING-INF/05
  • Lingua di insegnamento: Italiano
  • Moduli: Stefano Mattoccia (Modulo 1) Matteo Poggi (Modulo 2)
  • Modalità didattica: Convenzionale - Lezioni in presenza (Modulo 1) Convenzionale - Lezioni in presenza (Modulo 2)
  • Campus: Bologna
  • Corso: Laurea Magistrale in Ingegneria informatica (cod. 0937)

Conoscenze e abilità da conseguire

Il corso fornisce una introduzione a moderne metodologie software per la progettazione di sistemi di elaborazione di tipo embedded. I contesti applicativi di riferimento e i progetti riguardano l’elaborazione di immagini e reti per deep-learning applicate a problemi di computer vision.

Contenuti

Capacità di progettare, mediante metodologie di programmazione basate su linguaggi ad alto livello dispositivi per l'elaborazione delle informazioni di tipo embedded con particolare riferimento al contesto della computer vision e del deep-learning.

Testi/Bibliografia

Lucidi e codice disponibili sul sito del corso

Metodi didattici

Verifica delle nozioni presentate durante le lezione mediante esercitazioni con strumenti di sviluppo per evaluation board, sistemi embedded, smartphone.

Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento

La verifica consiste nello sviluppo di un progetto di gruppo (massimo 2 studenti), concordato con gli studenti in base ai propri interessi in questo settore, da implementare su una evaluation board.

Strumenti a supporto della didattica

Piattaforme di elaborazione embedded e relativi strumenti di sviluppo

Link ad altre eventuali informazioni

http://vision.deis.unibo.it/~smatt/Site/Courses.html

Orario di ricevimento

Consulta il sito web di Stefano Mattoccia

Consulta il sito web di Matteo Poggi

SDGs

Istruzione di qualità Imprese innovazione e infrastrutture

L'insegnamento contribuisce al perseguimento degli Obiettivi di Sviluppo Sostenibile dell'Agenda 2030 dell'ONU.