42062 - MODELLI LINEARI

Anno Accademico 2019/2020

  • Docente: Angela Montanari
  • Crediti formativi: 6
  • SSD: SECS-S/01
  • Lingua di insegnamento: Italiano
  • Modalità didattica: Convenzionale - Lezioni in presenza
  • Campus: Bologna
  • Corso: Laurea in Scienze statistiche (cod. 8873)

Conoscenze e abilità da conseguire

Al termine del corso lo studente conosce gli aspetti metodologici principali dei modelli statistici lineari e il loro uso nell'analisi di fenomeni concreti. In particolare lo studente è in grado di: - stimare e interpretare i parametri di un modello di regressione lineare multipla - utilizzare consapevolmente i metodi automatici per la selezione delle variabili - verificare la validità delle ipotesi alla base del modello - effettuare l'analisi della varianza a uno o più fattori e interpretare i risultati

Contenuti

Il modello di regressione lineare multipla: definizione, stima e controllo d'ipotesi. Metodi per la selezione delle variabili nel modello di regressione multipla. Il modello lineare nell'analisi della varianza.

Testi/Bibliografia

Dispense scaricabili da IOL


Metodi didattici

Lezioni frontali e esercitazioni in laboratorio avvalendosi del software open source R


Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento

Prova di laboratorio e esame orale


Orario di ricevimento

Consulta il sito web di Angela Montanari