- Docente: Davide Raggi
- Crediti formativi: 5
- SSD: SECS-P/05
- Lingua di insegnamento: Inglese
- Modalità didattica: Convenzionale - Lezioni in presenza
- Campus: Bologna
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Corso:
Laurea Magistrale in
Health economics and management / economia sanitaria e management (cod. 8880)
Valido anche per Laurea Magistrale in Economia e politica economica (cod. 8420)
Conoscenze e abilità da conseguire
At the end of the course the student has adequate knowledge of the basic instrument used by economists for their empirical investigations (the linear regression model for the analysis of cross-sectional and panel data) and is able to understand under what conditions the estimated relationship has a causal interpretation. Drawing on critical discussion about some micro-economic applications from recent research, the student receives specific data to practice at the computer and learn the basic skills to perform empirical work using the software STATA. At the end of the course he/she is capable to understand scientific articles using the linear regression model and is also able to perform its own analysis with this instrument.
Contenuti
- Introduzione al corso
- Il modello di regressione semplice
- Il modello di regressione multipla
- L'ipotesi di omoschedasticità ed eteroschedasticità.
- Introduzione ai modelli per dati panel
- Analisi empirica con dati reali (tramite il software
STATA)
Testi/Bibliografia
J.H. Stock e M.W. Watson, Introduction to Econometrics , 3rd Ed., Ed. Pearson Education Inc. 2011
Metodi didattici
Ogni argomento verrà prima introdotto da una descrizione teorica per poi passare all'analisi empirica tramite esempi. In particolare verrà enfatizzata la parte relativa all'interpretazione economica dei risultati.
Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento
Esame scritto (al laboratorio informatico)
Strumenti a supporto della didattica
Verranno analizzati nel laboratorio informatico alcuni casi studio con dati reali utilizzando il software STATA.
Link ad altre eventuali informazioni
https://elearning-cds.unibo.it
Orario di ricevimento
Consulta il sito web di Davide Raggi