Anno Accademico 2017/2018
- Docente: Andrea Pascucci
- Crediti formativi: 7
- SSD: MAT/06
- Lingua di insegnamento: Italiano
- Modalità didattica: Convenzionale - Lezioni in presenza
- Campus: Bologna
- Corso: Laurea in Matematica (cod. 8010)
Conoscenze e abilità da conseguire
Al termine del corso, lo studente possiede le basi elementari della teoria delle probabilità e dell'inferenza statistica. Sa usare questa conoscenza per risolvere semplici problemi scientifici e pratici.
Contenuti
Parte 1. Misure e spazi di probabilità. Spazi discreti e calcolo combinatorio. Spazi generali: distribuzioni e funzioni di ripartizione. Indipendenza e probabilità condizionata.
Parte 2. Variabili aleatorie e integrazione. Valore atteso e indipendenza.
Parte 3. Successioni di variabili aleatorie. Legge dei grandi numeri. Funzione caratteristica. Teorema del limite centrale.
Parte 4. Distribuzione e attesa condizionata.
Parte 5. Elementi di statistica. Statistica descrittiva. Cenni di inferenza statistica.
Il programma dettagliato è disponibile sul sito
https://docs.google.com/document/d/1DffJ8fgrKfsaLvMX3a3TxL6BZzDWn3sjYl9hSmqOXR8/edit?usp=sharingTesti/Bibliografia
Appunti distribuiti sul sito web del corso
https://docs.google.com/document/d/1DffJ8fgrKfsaLvMX3a3TxL6BZzDWn3sjYl9hSmqOXR8/edit?usp=sharingMetodi didattici
Lezioni frontali ed esercitazioni.
Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento
La verifica dell'apprendimento avviene attraverso il solo esame finale che accerta l'acquisizione delle conoscenze e delle abilità attese tramite lo svolgimento di una prova scritta ed orale. Normalmente è richiesta la dimostrazione o almeno traccia della prova dei principali risultati su cui verte l'esame orale.
Strumenti a supporto della didattica
Verranno distribuite dispense e codici in Mathematica.
Link ad altre eventuali informazioni
https://docs.google.com/document/d/1DffJ8fgrKfsaLvMX3a3TxL6BZzDWn3sjYl9hSmqOXR8/edit?usp=sharing
Orario di ricevimento
Consulta il sito web di Andrea Pascucci