Anno Accademico 2020/2021
- Docente: Davide Raggi
- Crediti formativi: 6
- SSD: SECS-P/05
- Lingua di insegnamento: Inglese
- Modalità didattica: Convenzionale - Lezioni in presenza
- Campus: Forli
-
Corso:
Laurea Magistrale in
Economia e management (cod. 9203)
Valido anche per Laurea Magistrale in Economia e management (cod. 9203)
Conoscenze e abilità da conseguire
At the end of the course the student has adequate knowledge of the basic instrument used by economists for their empirical investigations (the linear regression model for the analysis of cross-sectional data) and is able to understand under what conditions the estimated relationship has a causal interpretation. Drawing on critical discussion about some micro-economic applications from recent research, the student receives specific data to practice at the computer and learn the basic skills to perform empirical work using the software GRETL. At the end of the course he/she is capable to understand scientific articles using the linear regression model and is also able to perform its own analysis with this instrument.
Contenuti
- Introduzione al corso
- Il modello di regressione semplice: teoria ed applicazioni
- Il modello di regressione multipla: teoria ed applicazioni
- Il problema dell'eteroschedasticità
- Introduzione ai dati panel
Testi/Bibliografia
R. C. Hill, W. E. Griffiths e G. C. Lim, "Principi di econometria", Zanichelli 2013.
Metodi didattici
- Lezione in presenza
- Esercitazioni in laboratorio informatico
Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento
Esame scritto. A causa di possibili restrizioni causate da Covid-19, la modalità di erogazione degli esami potrebbe subire modifiche.
Strumenti a supporto della didattica
Software: STATA
Link ad altre eventuali informazioni
Orario di ricevimento
Consulta il sito web di Davide Raggi