84608 - PROBABILITA'

Scheda insegnamento

Anno Accademico 2019/2020

Conoscenze e abilità da conseguire

Al termine del corso lo studente conosce gli strumenti di base del calcolo delle probabilità, con particolare riferimento al loro ruolo ai fini dell'analisi statistica. In particolare lo studente è in grado di: -determinare la probabilità di un evento aleatorio, utilizzando gli assiomi e i teoremi fondamentali del calcolo delle probabilità trattare le principali variabili aleatorie discrete e continue.

Programma/Contenuti

  • Spazio di probabilità e assiomi di Kolmogorov
  • Probabilità condizionata ed eventi indipendenti
  • Formula delle probabilità totali e formula di Bayes
  • Variabili aleatorie discrete: funzione di probabilità, valore atteso e varianza. Modelli distributivi: Bernoulli, Binomiale, Poisson, Geometrica
  • Variabili aleatorie continue: densità di probabilità e funzione di ripartizione, valore atteso e varianza. Modelli distributivi: Uniforme, Normale, Gamma, Student.
  • Legge dei grandi numeri e applicazioni
  • Teorema del limite centrale e applicazioni

Testi/Bibliografia

Paolo Baldi, Calcolo delle Probabilità, II edizione, McGraw-Hill,
Milano, 2011

Materiale fornito dal docente

Metodi didattici

Lezioni frontali ed esercitazioni

Modalità di verifica dell'apprendimento

Prova scritta

Strumenti a supporto della didattica

Slides delle lezioni e raccolte di esercizi