28202 - STATISTICA C.A.

Conoscenze e abilità da conseguire

Al termine del corso lo studente conosce i fondamenti metodologici dei principali strumenti probabilistici per il trattamento di fenomeni aleatori e delle più importanti tecniche parametriche per l'inferenza statistica, con particolare enfasi rivolta ai metodi basati sul concetto di verosimiglianza. In particolare, lo studente è in grado di: - scegliere e impostare le metodologie più opportune per la risoluzione di problemi di verifica d'ipotesi e stima puntuale in modelli statistici parametrici; - impiegare tali tecniche in modo efficace e coerente nelle ricerche e negli studi applicati

Contenuti

Parte I. Strumenti probabilistici per il trattamento di fenomeni aleatori

• Rassegna dei principali modelli probabilistici (4 ore).
• Misure di sintesi della distribuzione di una variabile casuale. La funzione generatrice dei momenti di una variabile casuale (4 ore).
• Trasformazioni scalari di variabili casuali (4 ore).
• Vettori aleatori bivariati. Distribuzioni congiunte, condizionate e marginali. Indipendenza. Misure di associazione lineare (8 ore).
• Vettori aleatori multivariati. Distribuzioni congiunte, condizionate e marginali. Indipendenza. Misure di sintesi della distribuzione di un vettore aleatorio (6 ore).
• Sequenze di variabili casuali. Teoremi limite e convergenze (4 ore).
• Trasformazioni scalari e vettoriali di un vettore aleatorio (4 ore).
• Le distribuzioni multivariate multinomiale e normale (4 ore).

Parte II. Tecniche parametriche per l'inferenza statistica

• Obiettivi dell'inferenza statistica. I modelli probabilistico, di campionamento e statistico. Distribuzioni campionarie. L'identificabilità di un modello statistico (3 ore).
• La funzione di verosimiglianza ed il principio di verosimiglianza (2 ore).
• Statistiche, statistiche sufficienti e statistiche sufficienti minimali (4 ore).
• Famiglie esponenziali (3 ore).
• Il problema della stima e la sua risoluzione attraverso il metodo della massima verosimiglianza. Cenni ad altri metodi di stima (5 ore).
• L'informazione osservata ed attesa di Fisher e la disuguaglianza di Rao-Cramér (4 ore).
• Le proprietà auspicabili di uno stimatore e le proprietà degli stimatori di massima verosimiglianza (4 ore).
• Il problema della verifica di ipotesi e la sua risoluzione secondo l'impostazione di Neyman-Pearson (5 ore).
• Test del rapporto di verosimiglianza per sistemi di ipotesi semplici e composte (4 ore).
• Alcune applicazioni del test del rapporto di verosimiglianza (4 ore).

La stima del tempo dedicato ai vari argomenti del programma tiene conto anche delle esercitazioni aggiuntive che verranno svolte in aula con cadenza settimanale a partire dalla seconda settimana di lezione (18-22 novembre 2019). Le esercitazioni sono tenute dal Dott. Marco Novelli.

 

Prerequisiti di analisi matematica e algebra lineare

• Operatori di sommatoria e produttoria. Fattoriali e coefficienti binomiali.
• Funzioni reali di una variabile reale. Le principali funzioni matematiche e relative proprietà.
• Il limite di una funzione. La derivata di una funzione. Derivate delle principali funzioni matematiche. Regole di derivazione del prodotto e del rapporto tra due funzioni. L'integrale di una funzione. Integrale delle principali funzioni matematiche. Regole di integrazione per parti e per sostituzione.
• Operazioni tra matrici. L'inversa di una matrice. Matrici simmetriche, (semi)definite positive, ortogonali. Il determinante di una matrice.

Prerequisiti di calcolo delle probabilità

• Esperimenti aleatori e spazi campionari ad essi associati. Eventi elementari ed eventi composti. Relazioni di inclusione e di incompatibilità tra eventi. Eventi di particolare interesse: evento certo, evento impossibile, evento complementare, evento unione, evento intersezione.
• Definizioni di probabilità. Assiomi e proprietà della probabilità. Probabilità condizionata di eventi. Eventi indipendenti. La legge della probabilità totale. Il teorema di Bayes.
• Variabile casuale. Regole di calcolo delle probabilità di particolari valori di una variabile casuale. Funzioni di ripartizione; di massa e di densità di probabilità.

Prerequisiti di statistica

• Distribuzioni di frequenza, frequenza relativa e frequenza percentuale per una variabile statistica.
• La moda, la mediana e la media aritmetica.
• Misure della variabilità e della dipendenza lineare tra due variabili quantitative.
• Elementi di stima parametrica e di verifica di ipotesi statistiche secondo la teoria dei test di significatività.
• Uso delle tavole statistiche relative alle distribuzioni normale standardizzata, chi-quadrato e t di Student.
  

Testi/Bibliografia

Materiale indispensabile per la preparazione dell'esame

• J. H. McColl, Multivariate probability. Arnold, London, 2004, capitoli 1-8.
• A. Azzalini, Inferenza statistica. Una presentazione basata sul concetto di verosimiglianza. 2° edizione, Springer-Verlag Italia, Milano, 2001, capitoli 1-4.
• Dispensa del docente contenente una rassegna dei principali modelli probabilistici univariati.
• Dispensa del docente contenente una tabella di sintesi dei principali modelli probabilistici univariati.
• Dispensa del docente con esempi di esercizi d'esame e relativa soluzione.
• Dispensa del docente contenente una serie di domande d'esame.

Le dispense del docente sono disponibili nella piattaforma e-Learning "Insegnamenti online - Supporto online alla didattica" dell'Alma Mater Studiorum - Università di Bologna (https://iol.unibo.it/). L'accesso è riservato agli studenti iscritti all'Ateneo di Bologna e avviene tramite le credenziali unibo ottenute al momento dell'immatricolazione. Le dispense sono a disposizione degli studenti nella piattaforma a partire dall'11 luglio 2019.

In caso di carenze sugli argomenti di analisi matematica, algebra matriciale, calcolo delle probabilità e statistica indicati nei prerequisiti è indispensabile recuperare le conoscenze necessarie prima di iniziare lo studio degli argomenti specifici del programma dell'insegnamento di Statistica C.A.

Per il recupero delle conoscenze preliminari di calcolo delle probabilità si raccomanda la scelta dell'insegnamento 84608 PROBABILITA', le cui lezioni si svolgono nel periodo immediatamente precedente quello dell'insegnamento di STATISTICA C.A.

 

Testi consigliati per l'allineamento delle conoscenze sugli argomenti di analisi matematica e algebra matriciale

• C. Canuto, A. Tabacco. Analisi matematica 1: teoria ed esercizi. Quarta edizione. Springer, Milano, 2014.
• E. Schlesinger. Algebra lineare e geometria. Zanichelli, Bologna, 2011.
• G. Strang. Algebra lineare. Apogeo, Milano, 2008.

 

Testi consigliati per l'allineamento delle conoscenze sugli argomenti di probabilità e statistica

• G. Cicchitelli. Statistica: principi e metodi. Seconda edizione. Pearson Italia, Milano - Torino, 2012.
• A. Montanari, P. Agati, D.G. Calò. Statistica con esercizi commentati e risolti. Casa Editrice Ambrosiana, Milano, 1998.
• D. Piccolo. Statistica per le decisioni: la conoscenza umana sostenuta dall'evidenza empirica. Il Mulino, Bologna, 2004.
• A. D'Elia, D. Piccolo. Statistica per le decisioni: test di autovalutazione. Il Mulino, Bologna, 2004.
• D. Piccolo. Statistica per le decisioni: un'introduzione alla statistica nell'ambiente R. Il Mulino, Bologna, 2010.
• D. Piccolo. Statistica. Il Mulino, Bologna, 2010.

Metodi didattici

Lezioni ed esercitazioni in aula.

Le lezioni hanno prevalente contenuto teorico e riguardano la teoria del calcolo delle probabilità e dell'inferenza statistica.

Al fine di fornire allo studente la capacità di impiegare tale teoria in modo efficace e coerente nelle ricerche e negli studi applicati, sono previste esercitazioni (con cadenza settimanale) durante le quali sono proposti e risolti esercizi sugli argomenti trattati nelle lezioni. Le esercitazioni sono svolte dal dott. Marco Novelli e sono previste a partire dalla seconda settimana di lezione (18-22 novembre 2019).

La frequenza delle lezioni e delle esercitazioni, pur non essendo obbligatoria, è fortemente raccomandata.

L'aver frequentato o meno le lezioni non sarà tenuto in nessuna considerazione nella valutazione della preparazione in sede d'esame. 

Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento

L'obiettivo generale della prova d'esame consiste nel verificare il raggiungimento di un'adeguata preparazione sugli argomenti del programma d'esame. In particolare, la verifica mira ad accertare la preparazione raggiunta sia a livello teorico (conoscenza dei metodi probabilistici e inferenziali) sia a livello pratico (capacità di risoluzione di problemi pratici di calcolo delle probabilità e inferenza statistica). Tale verifica consiste in una prova scritta che si svolge in aula, ha durata due ore e si compone di domande aperte, alcune teoriche e altre pratiche, organizzate in esercizi. Le domande teoriche riguardano i metodi probabilistici e inferenziali. Le domande pratiche richiedono lo svolgimento di calcoli e/o l'applicazione di teoremi e proposizioni teoriche. Durante la prova non è consentito consultare né appunti né libri; inoltre non è consentito utilizzare nessun tipo di apparecchiatura elettronica. Per lo svolgimento dei calcoli è necessario portare con sé una calcolatrice. E' ammessa la consultazione della dispensa del docente contenente la tabella riguardante i principali modelli probabilistici univariati. Ai fini della valutazione complessiva, per ogni esercizio presente nella prova è indicato anche il punteggio attributo all'esercizio. La somma dei punteggi attribuiti agli esercizi della prova è 32. La valutazione complessiva, espressa in trentesimi, viene calcolata tramite la somma dei punteggi ottenuti negli esercizi della prova.

 

Ulteriori informazioni utili per l'esame

• Per poter sostenere l'esame è obbligatoria l'iscrizione nelle liste ufficiali disponibili su Almaesami.
• Non è possibile sostenere l'esame al di fuori delle date d'esame ufficiali pubblicate su Almaesami.
• Per sostenere l'esame occorre presentarsi all'esame con un documento di identità.
• E' consentito ritirarsi durante l'esame scritto.
• Come previsto dall'articolo 13, comma 1, del Regolamento di Ateneo sulle contribuzioni studentesche (http://www.normateneo.unibo.it/regolamento-di-ateneo-sulle-contribuzioni-studentesche-1), lo studente con posizioni debitorie aperte, di qualsiasi natura (a titolo meramente esemplificativo: contribuzione studentesca, indennità di mora, restituzione della borsa per la mobilità internazionale, prestiti d’onore, etc.), con l’Ateneo e/o con l’Azienda Regionale per il Diritto agli Studi Superiori (ER.GO) non può effettuare alcun atto di carriera, ivi compreso il sostenimento di esami.

Prove parziali

Per l'anno accademico 2019/20 è prevista la possibilità di sostenere l'esame partecipando a due prove parziali. La prima prova parziale si svolgerà dopo la prima metà delle lezioni e riguarderà gli argomenti del programma indicati nella I parte (strumenti probabilistici per il trattamento di fenomeni aleatori). La seconda prova parziale si svolgerà al termine delle lezioni e verterà sugli argomenti del programma indicati nella II parte (tecniche parametriche per l'inferenza statistica).

Possono usufruire di questa possibilità tutti gli studenti (frequentanti/non frequentanti, iscritti al primo anno di corso o ad anni successivi).

La durata, le modalità di svolgimento e di valutazione di ciascuna delle due prove parziali sono le stesse della prova totale. 

Per essere ammesso alla seconda prova parziale lo studente deve avere conseguito una valutazione positiva (almeno 18/30) nella prima prova parziale. Per superare l'esame complessivo lo studente deve conseguire una valutazione positiva (almeno 18/30) in entrambe le prove parziali. La valutazione complessiva conseguita al termine delle due prove parziali è data dalla media aritmetica delle valutazioni positive (almeno 18/30) conseguite nelle due prove.

Strumenti a supporto della didattica

Le dispense elencate nella sezione Testi/Bibliografia predisposte dal docente per lo studio degli argomenti del programma e la preparazione dell'esame sono a disposizione degli studenti nella piattaforma e-Learning "Insegnamenti online - Supporto online alla didattica" (IOL) dell'Alma Mater Studiorum - Università di Bologna (https://iol.unibo.it/) a partire dall'11 luglio 2019. L'accesso è riservato agli studenti iscritti all'Ateneo di Bologna e avviene tramite le credenziali unibo ottenute al momento dell'immatricolazione.

Durante il periodo di lezione verranno inoltre messe a disposizione degli studenti le spiegazioni che il docente fornirà a lezione in forma scritta. Grazie all'uso di un tablet, i file contenenti tali spiegazioni saranno disponibili - in formato pdf - sulla piattaforma IOL il giorno successivo alla lezione.  

Le spiegazioni fornite a lezione devono essere opportunamente integrate con quelle presenti nei testi di riferimento e non sono in nessun modo sostitutive di queste ultime.

 

Orario di ricevimento

Consulta il sito web di Gabriele Soffritti