84457 - SIGNAL ACQUISITION AND PROCESSING M

Scheda insegnamento

  • Docente Riccardo Rovatti

  • Crediti formativi 6

  • SSD ING-INF/01

  • Modalità didattica Convenzionale - Lezioni in presenza

  • Lingua di insegnamento Inglese

  • Orario delle lezioni dal 20/02/2019 al 04/06/2019

Anno Accademico 2018/2019

Conoscenze e abilità da conseguire

The course aims to give students the appropriate techniques for the acquisition and processing of real world data and the implementation of efficient and robust signal processing structures. Knowledge about the modern theory and practice of sampling from an engineering perspective, and classical and modern signal processing tools will be acquired.

Programma/Contenuti

Richiami su: variabili, vettori e processi aleatori. Gaussianità.

Richiami su trasformate di Fourier e zeta.

Cenni sui problemi di ottimizzazione e condizioni di ottimalità.

Predicibilità e predizione lineare.

Processi aleatori predicibili e regolari. Teorema di Wold.

Caratteristiche statistiche di secondo ordine e loro legame con energia e potenza. Lo spettro di potenza. Teorema di Wiener e Kinchine.

Il concetto di stimatore statistico e l'applicazione alla stima di spettro.

Stimatore a perdiodogramma (modificato), a minima varianza e a soli poli.

Caratterizzazione e sintesi di filtri tempo discretisia risposta impulsiva finita che infinita.

Filtro di Wiener.

Conversione analogico-digitale. Caratterizzazione statistica dell'errore di quantizzazione. Quantizzazione  ottima. 

Modulatori sigma-delta: analisi statistica linearizzata, sagomatura del rumore, criteri elementari di progetto.

 

 

 

Orario di ricevimento

Consulta il sito web di Riccardo Rovatti