Anno Accademico 2018/2019
- Docente: Enrico Supino
- Crediti formativi: 6
- SSD: SECS-P/07
- Lingua di insegnamento: Italiano
- Modalità didattica: Convenzionale - Lezioni in presenza
- Campus: Rimini
- Corso: Laurea Magistrale in Scienze statistiche, finanziarie e attuariali (cod. 8877)
Conoscenze e abilità da conseguire
Al termine del corso lo studente avrà appreso i principi e le logiche che regolano il funzionamento dei più diffusi modelli di previsione delle insolvenze aziendali che utilizzano dati economico-finanziari. In particolare, il corso affronterà i seguenti argomenti: approccio univariato alla previsione delle insolvenze; approccio multivariato alla previsione delle insolvenze (modelli di analisi discriminante, modelli di regressione lineare generalizzati etc.); uso delle reti neurali per la previsione delle insolvenze (cenni).
Contenuti
- Le misure di performance economico-finanziarie
- Introduzione ai metodi di previsione delle insolvenze
- L'analisi discriminante univariata
- L'analisi discriminante multivariata
- Il modello logit
- Il modello di analisi in componenti principali
- Le reti neurali
Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento
Esame scritto (domande a risposta multipla)
Discussione di un project work (singolarmente o in gruppi di massimo tre persone)
Strumenti a supporto della didattica
Dispense e diapositive distribuite durante le lezioni
Orario di ricevimento
Consulta il sito web di Enrico Supino