- Docente: Fabiana Zama
- Crediti formativi: 6
- SSD: MAT/08
- Lingua di insegnamento: Italiano
- Modalità didattica: Convenzionale - Lezioni in presenza
- Campus: Bologna
- Corso: Laurea in Ingegneria chimica e biochimica (cod. 8887)
Conoscenze e abilità da conseguire
Al termine del corso lo studente ha acquisito le conoscenze e le metodologie specialistiche per lo sviluppo di algoritmi di calcolo numerico, con particolare riferimento alla soluzione dei problemi tipici dell'industria di processo.
Contenuti
Prerequisiti. L’allievo che accede a questo insegnamento ha le conoscenze di analisi matematica e geometria che vengono impartite nei corsi di Analisi Matematica T-1, T-2 e GEOMETRIA E ALGEBRA T.
Tutte le lezioni saranno tenute in Italiano. È quindi necessaria la comprensione della lingua italiana per seguire con profitto il corso e per poter utilizzare il materiale didattico fornito
Contenuti
Definizione di Problemi numerici e principali sorgenti di errore.
Condizionamento di un problema. Stabilità di un Algoritmo.
Soluzione Numerica di Sistemi lineari
Problema dei minimi Quadrati
Metodi per equazioni e sistemi non lineari.
Interpolazione Polinomiale.
Integrazione numerica.
Equazioni differenziali ordinarie.
Testi/Bibliografia
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Uri M. Ascher, Chen Greif, A first Course in Numerical Methods, SIAM 2011
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M. T. Heath, Scientific Computing, Mc Graw Hill 2002
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A. Quarteroni R. Sacco, F. Saleri, Numerical Mathematics, Springer, 2000.
Metodi didattici
Lezioni frontali ed esercitazioni guidate in laboratorio
Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento
Il superamento dell'esame richiede di sostenere positivamente le verifiche della parte di Laboratorio di Informatica e di Analisi Numerica T.
Laboratorio di Informatica: prova pratica in laboratorio.
Analisi Numerica T: esercitazioni di laboratorio proposte durante il corso e scritto finale. La prova scritta consiste in un insieme di quesiti, di cui circa 50% domande di teoria e 50% esercizi. Per la prova scritta non sono ammessi appunti, codici e testi personali.
Strumenti a supporto della didattica
Il materiale fornito, slides ed appunti, sarà disponibile sulla piattaforma di e-learning.
Orario di ricevimento
Consulta il sito web di Fabiana Zama