- Docente: Giulia Spaletta
- Crediti formativi: 6
- SSD: MAT/08
- Lingua di insegnamento: Inglese
- Modalità didattica: Convenzionale - Lezioni in presenza
- Campus: Bologna
- Corso: Laurea Magistrale in Quantitative finance (cod. 8854)
Conoscenze e abilità da conseguire
At the end of the course, the student is aware of techniques for the solution of computational economics problems, involving basic numerical calculus, numerical linear algebra, differential and difference equations, dynamic optimization, basics of descriptive statistics. She/ He can face and solve such problems within a uniform, integrated computer algebra environment.
Contenuti
Numeri finiti. Aritmetica finita. Analisi degli errori. Condizionamento di un problema. Stabilità numerica.
Alcuni risultati sulla approssimazione di dati tramite interpolazione polinomiale o ai minimi quadrati. Cenni alla integrazione numerica e metodo di Monte Carlo.
Algebra Lineare Numerica: metodi diretti di Gauss e di Householder. Alcuni risultati sugli autovalori. Cenni sui metodi iterativi per equazioni lineari e non lineari.
Le attivita' del corso sono integrate da risorse di laboratorio, in particolare dall'ambiente MATHEMATICA.
Testi/Bibliografia
Uno o piu' dei seguenti testi, reperibili presso le Biblioteche dell'Ateneo di Bologna:
Accuracy and Stability of Numerical Algorithms, N. Higham, SIAM 2002.
Numerical analysis: mathematics of scientific computing, D. Kincaid, E. W. Cheney, 2nd ed., Brooks and Cole, 199
Numerical Linear Algebra, D. Bau, N. Trefethen, SIAM 1998.
Afternotes on Numerical Analysis, G. W. Stewart, SIAM 1996.
Course notes (in italian) published by Pitagora, Bologna.
Inoltre:
Numerical Computing with IEEE Floating Point Arithmetic, M. Overton, SIAM, 2001.
Computational Economics and Finance: Modeling and Analysis with Mathematica, H. R. Varian, Springer, 1996.
Mathematica for Microeconomics, J. R. Stinespring, Academic Press, 2002.
Metodi didattici
1. Lezioni frontali in aula
2. Esercitazioni
3. Seminari
4. Presentazione di ambienti di software per il calcolo scientifico
Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento
Prova scritta su programma e contenuti del corso, atta a verificare il raggiungimento degli obiettivi di conoscenza ed abilita', descritti in precedenza. Le domande vertono su tutti gli argomenti del corso: le domande possono avere carattere prettamente contettuale e teorico, oppure possono implicare un ragionamento collegato allo svolgimento veloce di brevi esercizi.
Il voto del modulo Numerical Methods contribuisce a formare media aritmetica col voto del modulo Computer Programming: tale media rappresenta il voto complessivo del corso integrato Numerical Analysis.
Strumenti a supporto della didattica
Testi disponibili nelle biblioteche dipartimentali, dispense della docente e materiale in AMScampus
Link ad altre eventuali informazioni
https://www.unibo.it/sitoweb/giulia.spaletta/news
Orario di ricevimento
Consulta il sito web di Giulia Spaletta