Risolvere problemi combinatori richiede enormi risorse computazionali e diventa proibitivo man mano che il numero totale di permutazioni aumenta esponenzialmente. QEVO è un algoritmo quantistico basato sulla sovrapposizione per risolvere il problema (combinatorio) della progettazione molecolare.
| Titolo brevetto | Algoritmo quantistico in grado di risolvere problemi combinatori (QEVO) |
|---|---|
| Area | Industria, Digitale e Sicurezza |
| Titolarità | ALMA MATER STUDIORUM - UNIVERSITA' DI BOLOGNA, YALE UNIVERSITY |
| Inventori | Francesco Calcagno, Ivan Rivalta, Delmar G. A. Cabral, Victor S. Batista |
| Ambito territoriale di tutela | Stati Uniti, con possibilità di estensione |
| Stato | Disponibile per accordi di sviluppo, opzione, licenza e altri accordi di valorizzazione |
| Keywords | Design inverso, ottimizzatore variazionale di un insieme, ottimizzatore di stato quantistico misto, ottimizzatore di problemi combinatoriali, ottimizzatore di problemi NP-complessi, generazione di molecole |
| Depositato il | 16 aprile 2025 |
In chimica la progettazione inversa molecolare è una sfida molto antica. I metodi tradizionali, tra cui lo screening ad alto rendimento e gli approcci computazionali, diventano computazionalmente proibitivi con l'aumentare della complessità del problema. Con l'avvento del calcolo quantistico, gli algoritmi quantistici variazionali (VQA) offrono potenziali soluzioni sfruttando le capacità uniche dei sistemi quantistici di campionare ampi spazi combinatori.
QEVO è un nuovo algoritmo quantistico che estende le capacità dei VQA per generare strutture molecolari con le proprietà desiderate. QEVO mappa i sistemi molecolari in polistringhe di qubit univoche; un ansatz parametrizzato campiona un insieme di possibili candidati, le cui proprietà vengono calcolate in modo classico; il valore della proprietà dell'insieme viene utilizzato per ottimizzare i parametri e migliorare l'insieme definito, fino a generare molecole ottimali.
Applicazioni
- Tecnologie quantistiche
- Industria chimica
- Farmacologia
- Biologia
- Genetica
- Sicurezza
- Crittografia
- Finanza
Vantaggi
- Risolve progettazione molecolare inversa
- Riduzione costi e tempi di sviluppo
- Soluzione implementabile sia su computer classici che quantistici