Anno Accademico 2021/2022
- Docente: Martin Forster
- Crediti formativi: 10
- SSD: SECS-S/03
- Lingua di insegnamento: Inglese
- Modalità didattica: Convenzionale - Lezioni in presenza
- Campus: Bologna
- Corso: Laurea Magistrale in Statistica, economia e impresa (cod. 8876)
Conoscenze e abilità da conseguire
At the end of the course the student knows the main applied statistical methods to extract useful information from business databases and to support the management decision process in the face of uncertainty. In particular the student is able to apply statistical indicators and linear/non-linear regression analysis for the evaluation of firms’ performance, the study of customers’ behavior and the choice of an investment project, by using a statistical software. At the end of the course the student is able: - to select and apply the most appropriate methodology to quantitatively analyze the business phenomena; - to critically interpret empirical results.
Contenuti
To be added.
Testi/Bibliografia
To be added.
Metodi didattici
Lectures and computer-based workshops.
Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento
To be added.
Strumenti a supporto della didattica
To be added.
Orario di ricevimento
Consulta il sito web di Martin Forster
SDGs
L'insegnamento contribuisce al perseguimento degli Obiettivi di Sviluppo Sostenibile dell'Agenda 2030 dell'ONU.