- Docente: Alberto Lanconelli
- Crediti formativi: 6
- SSD: MAT/06
- Lingua di insegnamento: Italiano
- Modalità didattica: Convenzionale - Lezioni in presenza
- Campus: Bologna
- Corso: Laurea Magistrale in Statistica, economia e impresa (cod. 8876)
Conoscenze e abilità da conseguire
Al termine del corso lo studente conosce gli strumenti di base del calcolo delle probabilità, con particolare riferimento al loro ruolo ai fini dell'analisi statistica. In particolare lo studente è in grado di: -determinare la probabilità di un evento aleatorio, utilizzando gli assiomi e i teoremi fondamentali del calcolo delle probabilità trattare le principali variabili aleatorie discrete e continue.
Contenuti
- Spazio di probabilità e assiomi di Kolmogorov
- Probabilità condizionata ed eventi indipendenti
- Formula delle probabilità totali e formula di Bayes
- Variabili aleatorie discrete: funzione di probabilità, valore atteso e varianza. Modelli distributivi: Bernoulli, Binomiale, Poisson, Geometrica
- Variabili aleatorie continue: densità di probabilità e funzione di ripartizione, valore atteso e varianza. Modelli distributivi: Uniforme, Normale, Gamma, Student
- Legge dei grandi numeri e applicazioni
- Teorema del limite centrale e applicazioni
Testi/Bibliografia
Materiale fornito dal docente.
Letture consigliate:
- Paolo Baldi, Calcolo delle Probabilità, II edizione, McGraw-Hill,
Milano, 2011
Metodi didattici
Lezioni frontali ed esercitazioni
Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento
Prova scritta della durata di un'ora articolata in 2 esercizi, ognuno con un massimo di 15 punti; gli esercizi vertono su argomenti trattati a lezione. In caso di esame online verranno utilizzate le piattaforme Teams, Zoom e EOL (https://eol.unibo.it/)
Strumenti a supporto della didattica
Slides delle lezioni e raccolte di esercizi con soluzioni
Orario di ricevimento
Consulta il sito web di Alberto Lanconelli
SDGs
L'insegnamento contribuisce al perseguimento degli Obiettivi di Sviluppo Sostenibile dell'Agenda 2030 dell'ONU.