- Docente: Carolina Plescia
- Crediti formativi: 8
- SSD: SECS-S/05
- Lingua di insegnamento: Inglese
- Modalità didattica: Convenzionale - Lezioni in presenza
- Campus: Bologna
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Corso:
Laurea Magistrale in
International relations (cod. 9084)
Valido anche per Laurea Magistrale in Politica, amministrazione e organizzazione (cod. 9085)
Conoscenze e abilità da conseguire
Il corso fornisce le basi teoriche della statistica descrittiva e inferenziale per le scienze sociali. Al termine del corso lo studente acquisirà le competenze necessarie per analizzare dati quantitativi, interpretare i risultati, selezionare i modelli e le tecniche statistiche più appropriate per le proprie domande di ricerca.
Contenuti
IMPORTANTE: il corso comincia il 27 Febbraio 2020!
L'obiettivo del corso è quello di fornire agli studenti le competenze necessarie per effettuare ricerche quantitative nelle scienze sociali. Le analisi empiriche vengono effettuate utilizzando il software statistico Stata.
Testi/Bibliografia
Testi obbligatori:
- Kellstedt, P. M. and Whitten, G. D. (2013) The Fundamentals of Political Science Research, Cambridge University Press.
- Kohler, U. and Kreuter U. (2012) Data Analysis Using Stata, Third Edition, College Station: Stata Press.
- Agresti, A. and Finlay, B. (2013) Statistical Methods for the Social Sciences. Harlow: Pearson.
Metodi didattici
Lezioni di teoria ed esercizi.
Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento
Per i frequentanti la valutazione sarà basata su una tesina finale da scrivere sotto forma di 'journal article' di 4000 parole circa (esclusa la bibliografia, le tabelle e le figure) che discute a fondo un argomento a scelta nell'ambito delle Scienze Politiche che può essere indagato con metodi quantitativi. Ulteriori dettagli verranno forniti all'inizio del corso. Per i non frequentanti l'esame sarà costituito da una prova scritta comprendente problemi, esercizi e domande a risposta multipla. Per informazioni sull'esame finale si veda qui here
Strumenti a supporto della didattica
Le diapositive delle lezioni sono disponibili nel materiale online.
Link ad altre eventuali informazioni
Orario di ricevimento
Consulta il sito web di Carolina Plescia