86478 - PRODUCTION MANAGEMENT AND OPTIMISATION

Anno Accademico 2019/2020

  • Docente: Riccardo Accorsi
  • Crediti formativi: 6
  • SSD: ING-IND/17
  • Lingua di insegnamento: Inglese
  • Modalità didattica: Convenzionale - Lezioni in presenza
  • Campus: Bologna
  • Corso: Laurea Magistrale in Advanced automotive engineering (cod. 9239)

Contenuti

  • Introduzione e Background Teorico/Storico Sistemi Produttivi (da Ford ad Industry 4.0): Mass production; Lean Manufacturing Systems e Cell Design: la nascita e l'evoluzione della lean manufacturing; il paradigma culturale e la riduzione degli sprechi; Il Toyota Production System (TPS); Gli strumenti teorici della lean production; Il World Class Manufacturing; Introduzione e principi dell'Industry 4.0.
  • Classificazione Sistemi di Produzione: Approccio Entità-Metodi-Decisione-Performance; Classificazione sistemi produttivi (Layout): Flow-shop, Job-shops, FMS, Cellular Manufacturing (CM); Metodi di clustering per la Group Technology e il CM.
  • Progettazione del Sistema Produttivo: Livellamento di mix produttivo e di volume. Esemplificazioni. Progettazione del layout e dimensionamento delle risorse.
  • Lotti economici e Gestione Produzione: Sistemi logistici avanzati per la gestione della scorte; Lotti economici; Gestione kan-ban; Principi lean manufacturing e riduzione scorte.
  • Schedulazione della Produzione: Cenni teorici e modelli analitici per applicazioni industriali.
  • Metodi di Analisi ed Ottimizzazione dei Sistemi Produttivi: Teoria delle code, Simulazione.
  • Metodi Analogici di Valutazione della catena del valore: Linee a flusso continuo e Mappatura del flusso del valore: Value Stream Mapping (VMS).

Testi/Bibliografia

Bibliografia e supporti allo studio verranno forniti durante lo svolgimento del corso tramite la piattaforma AMS Campus. Al termine di ogni lezione si forniranno ragguagli in merito. Testi aggiuntivi per approfondimenti sono disponibili su richiesta ed hanno carattere addizionale e di approfondimento

Metodi didattici

In presenza.

Applicazioni numeriche ed esercitazioni saranno utilizzati per favorire il coinvolgimento e l'interazione diretta tra i partecipanti al corso e l'apprendimento dei metodi quantitativi necessari ad affrontare problemi pratici del settore industriale.

Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento

L'esame finale consta di una prova scritta  formata da applicazioni numeriche e quesiti teorici a risposta aperta inerenti il programma del corso.

Parte del voto sarà conseguenza anche della partecipazione attiva dello studente durante il corso, come anche di assignment svolti in gruppi di lavoro.

Orario di ricevimento

Consulta il sito web di Riccardo Accorsi

SDGs

Lavoro dignitoso e crescita economica Imprese innovazione e infrastrutture Consumo e produzione responsabili

L'insegnamento contribuisce al perseguimento degli Obiettivi di Sviluppo Sostenibile dell'Agenda 2030 dell'ONU.