41301 - INFERENZA STATISTICA

Anno Accademico 2019/2020

  • Docente: Patrizia Agati
  • Crediti formativi: 10
  • SSD: SECS-S/01
  • Lingua di insegnamento: Italiano
  • Moduli: Patrizia Agati (Modulo 1) Paola Monari (Modulo 2)
  • Modalità didattica: Convenzionale - Lezioni in presenza (Modulo 1) Convenzionale - Lezioni in presenza (Modulo 2)
  • Campus: Bologna
  • Corso: Laurea in Scienze statistiche (cod. 8873)

Conoscenze e abilità da conseguire

Al termine del corso lo studente conosce i temi fondamentali dell'inferenza statistica. In particolare lo studente è in grado di: -definire e controllare una ipotesi statistica parametrica per semplici problemi -derivare uno stimatore e valutarne le proprietà -costruire stime intervallari

Contenuti

Funzione di verosimiglianza

Campionamento casuale. Spazio campionario, variabili aleatorie campionarie e loro distribuzione

Stima parametrica puntuale: stimatori e loro proprietà; metodo della massima verosimiglianza

Stima per intervalli

Controllo di ipotesi statistiche: test di significatività e test di ipotesi semplici e composte

Statistiche-test per il confronto tra medie, tra frequenze, tra varianze, tra distribuzioni

Test non parametrici

Testi/Bibliografia

Appunti di lezione del docente on line

G. Cicchitelli, Statistica: principi e metodi, Pearson, Milano, 2012

A. Montanari, P. Agati, D.G.Calo, Statistica con esercizi commentati e risolti, CEA, 1998 

Metodi didattici

Lezioni in aula

Esercitazioni 

Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento

Prova scritta (4-5 esercizi)

Prova orale

Strumenti a supporto della didattica

Lavagna; PC; videoproiettore


Orario di ricevimento

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