Anno Accademico 2018/2019
- Docente: Andrea Pascucci
- Crediti formativi: 9
- SSD: MAT/06
- Lingua di insegnamento: Italiano
- Moduli: Andrea Pascucci (Modulo 1) Andrea Cosso (Modulo 2)
- Modalità didattica: Convenzionale - Lezioni in presenza (Modulo 1) Convenzionale - Lezioni in presenza (Modulo 2)
- Campus: Bologna
- Corso: Laurea in Matematica (cod. 8010)
Conoscenze e abilità da conseguire
Al termine del corso, lo studente possiede le basi della teoria delle probabilità e dell'inferenza statistica. Sa applicare queste conoscenze a problemi scientifici e applicazioni in cui è necessario modellizzare fenomeni aleatori e condizioni di incertezza.
Contenuti
Parte 1. Misure e spazi di probabilità. Spazi discreti e calcolo combinatorio. Indipendenza e probabilità condizionata. Spazi generali: distribuzioni e funzioni di ripartizione.
Parte 2. Variabili aleatorie e integrazione. Valore atteso e indipendenza. Funzione caratteristica.
Parte 3. Valore atteso e distribuzione condizionata.
Parte 4. Successioni di variabili aleatorie. Legge dei grandi numeri. Teorema del limite centrale. Metodo Monte Carlo.
Parte 5. Introduzione ai processi stocastici: processo di Poisson e moto Browniano.
Maggiori dettagli alla pagina
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Testi/Bibliografia
Il testo di riferimento del corso consiste in una dispensa disponibile all'indirizzo
https://www.dropbox.com/sh/ejjjj09g8c3wipb/AAAsuxl9pMyr_vKjCkbJTJEaa?dl=0
Metodi didattici
Lezioni frontali (7 CFU) ed esercitazioni (2 CFU).
Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento
L’esame consiste in una prova scritta e una orale.
Lo scritto rimane valido per tutti gli appelli orali successivi: nel caso si sostenga più volte lo scritto, viene considerato quello col voto più alto.
Lo scritto consiste di 4 o 5 esercizi (del tipo di quelli lasciati a lezione).
L’orale verte su tutta la parte teorica ed eventualmente una breve discussione degli esercizi dello scritto. Per la preparazione della parte teorica sono sufficienti gli appunti di lezione o le note disponibili nel materiale didattico insieme ai codici Mathematica di alcuni esempi.Strumenti a supporto della didattica
All'indirizzo
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sono disponibili:
- dispensa sui contenuti del corso;
- files Mathematica con esempi numerici;
- fogli di esercizi e vecchi compiti d’esame risolti.
Il software per leggere i files Mathematica può essere scaricato gratuitamente da
http://demonstrations.wolfram.com/download-cdf-player.html
Qui trovate un’utilissima guida introduttiva a Mathematica
http://www1.mate.polimi.it/~bramanti/manuale/math00.htm
Link ad altre eventuali informazioni
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Orario di ricevimento
Consulta il sito web di Andrea Pascucci
Consulta il sito web di Andrea Cosso